一、前言
平常我们功能测试用例非常多时，比如有1千条用例，假设每个用例执行需要1分钟，如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完
当项目非常紧急时，会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分，于是执行时间缩短一半，如果有10个小伙伴，那么执行时间就会变成十分之一，大大节省了测试时间
为了节省项目测试时间，10个测试同时并行测试，这就是一种分布式场景
同样道理，当我们自动化测试用例排常多的时候， 一条条按顺序执行会非常慢，pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行，从而节省自动化测试时间
pytest-xdist是属于进程级别的并发
二、分布式执行用例的设计原则（重要）
- 用例之间是独立的，用例之间没有依赖关系，用例可以完全独立运行【独立运行】
- 用例执行没有顺序，随机顺序都能正常执行【随机执行】
- 每个用例都能重复运行，运行结果不会影响其他用例【不影响其他用例】
三、插件安装
pip3 install pytest-xdist -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
四、pytest-xdist通过一些独特的测试执行模式扩展了pytest
测试运行并行化：如果有多个CPU或主机，则可以将它们用于组合的测试运行。 这样可以加快开发速度或使用远程计算机的特殊资源。
--looponfail：在子进程中重复运行测试。 每次运行之后，pytest都会等到项目中的文件更改后再运行之前失败的测试。 重复此过程，直到所有测试通过，然后再次执行完整运行。
跨平台覆盖：您可以指定不同的Python解释程序或不同的平台，并在所有这些平台上并行运行测试。
五、快速入门
这是运行代码的包结构
14xdist是项目文件夹名称
│ conftest.py
│ test_1.py
│ __init__.py
│
├─test_51job
│ │ conftest.py
│ │ test_case1.py
│ │ __init__.py
│
├─test_toutiao
│ │ test_case2.py
│
├─test_weibo
│ │ conftest.py
│ │ test_case3.py
│ │ __init__.py
│
具体代码
最外层的conftest.py
# 外层conftest.py
@pytest.fixture(scope="session")
def login():
print("====登录功能，返回账号，token===")
name = "testyy"
token = "npoi213bn4"
yield name, token
print("====退出登录！！！====")
最外层的test1.py
import pytest
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
def test_get_info(login, n):
sleep(1)
name, token = login
print("***基础用例：获取用户个人信息***", n)
print(f"用户名:{name}, token:{token}")
test51job包下的conftest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope="module")
def open_51(login):
name, token = login
print(f"###用户 {name} 打开51job网站###")
test51job包下的test_case1.py
from time import sleep
import pytest
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
def test_case2_01(open_51, n):
sleep(1)
print("51job，列出所有职位用例", n)
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
def test_case2_02(open_51, n):
sleep(1)
print("51job，找出所有python岗位", n)
test_toutiao包下的test_case2.py
from time import sleep
import pytest
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
def test_no_fixture(login, n):
sleep(1)
print("==没有__init__测试用例，我进入头条了==", login)
test_weibo包下的conftest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope="function")
def open_weibo(login):
name, token = login
print(f"&&& 用户 {name} 返回微博首页 &&&")
test_weibo包下的test_case3.py
from time import sleep
import pytest
@pytest.mark.parametrize("n", list(range(5)))
class TestWeibo:
def test_case1_01(self, open_weibo, n):
sleep(1)
print("查看微博热搜", n)
def test_case1_02(self, open_weibo, n):
sleep(1)
print("查看微博范冰冰", n)
不使用分布式测试的命令和所需执行时间
图片.png
可以看到，执行一条用例大概1s（因为每个用例都加了 sleep(1) ），一共30条用例，总共运行30s；那么如果有1000条用例，执行时间就真的是1000s
使用分布式测试的命令和所需执行时间
pytest -s -n auto
图片.png
可以看到，最终运行时间只需要6s，我的电脑是真6核，假12核
-n auto：可以自动检测到系统的CPU核数；从测试结果来看，检测到的是逻辑处理器的数量，即假12核
使用auto等于利用了所有CPU来跑用例，此时CPU占用率会特别高
可以指定多少个cpul来跑用例
命令：
pytest -s -n 2
图片.png
pytest-xdist和pytest-html结合使用
命令：
pytest -s -n auto --html=report.html --self-contained-html
pytest-xdist按照一定的顺序执行
pytest-xdist默认是无序执行的，可以通过 --dist 参数来控制顺序
--dist=loadscope
- 将按照同一个模块module下的函数和同一个测试类class下的方法来分组，然后将每个测试组发给可以执行的worker，确保同一个组的测试用例在同一个进程中执行
- 目前无法自定义分组，按类class分组优先于按模块module分组
**--dist=loadfile **
- 按照同一个文件名来分组，然后将每个测试组发给可以执行的worker，确保同一个组的测试用例在同一个进程中执行
如何让scope=session的feature在test session中仅仅执行一次
pytest-xdist是让每个worker进程执行属于自己的测试用例集下的所有测试用例
这意味着在不同进程中，不同的测试用例可能会调用同一个scope范围级别较高（例如session）的fixture，该fixture则会被执行多次，这不符合scope=session的预期
如何解决？
虽然pytest-xdist没有内置的支持来确保会话范围的夹具仅执行一次，但是可以通过使用锁定文件进行进程间通信来实现。
例子
下面的示例只需要执行一次login（因为它是只需要执行一次来定义配置选项，等等）
当第一次请求这个fixture时，则会利用FileLock仅产生一次fixture数据
当其他进程再次请求这个fixture时，则会从文件中读取数据
import pytest
from filelock import FileLock
@pytest.fixture(scope="session")
def login():
print("====登录功能，返回账号，token===")
with FileLock("session.lock"):
name = "testyy"
token = "npoi213bn4"
# web ui自动化
# 声明一个driver，再返回
# 接口自动化
# 发起一个登录请求，将token返回都可以这样写
yield name, token
print("====退出登录！！！====")
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