全部代码在我的GitHub,本文只做分析。
简介
这部分主要是做 Raft 的持久化,如果仅将状态保存在内存中,如果 server 挂了那就凉了。
在实际的系统中,每次改变 Raft 状态后我们会将其存在硬盘上,并且在重启时读取。
在本实验中,我们将用一个 Persister
结构体代替硬盘,调用 Raft.Maker()
时需要提供一个 Persister
,
Raft 会利用它进行初始化(Persister.ReadRaftState()
),并在状态改变时保存状态(Persister.SaveRaftState()
)。
疑难解答
这个实验主要包含两个内容:
- 完成持久化相关的内容
- 完成 log 同步的加速
持久化
这部分比较简单,首先 readPersist()
和 persist()
两个函数基本按照例子谢就好了。
需要同步的三个变量论文也告诉你了,就是 log
, votedFor
和 currentTerm
。
调用 readPersist()
的地方就在 Make()
里,已经写好了。但是注意需要加个锁。
调用 persist()
的地方需要认真思考。这里有两种方案:
- 为上述三个变量加一个 setter,并在 setter 中调用
persist()
- 简单无脑,但是会多很多重复或者无意义的
persist()
,在实际系统中由于硬盘速度慢,会极大影响 Raft 性能
- 想清楚哪里需要
persist()
,其实只有四种情况需要
- 向 Leader 添加一个新的需要同步的 LogEntry 时
- Leader 处理
AppendEntries
的回复,并且需要改变自身 term 时 - Candidate 处理
RequestVote
的回复,并且需要改变自身 term 时 - Receiver 处理完
AppendEntries
或者RequestVote
时
因此选择方案 2 更为合适。
做完这部分后,应该通过除了 unreliable 的所有 tests。
加速 log 同步
这部分建议参考 Raft students guide。
没做这个优化前,每个 AppendEntries
RPC 只能检查一个 index。做了之后可以检查一个 term。
这个优化的核心思想就是让 AppendEntries
的 reply 能提供一些有用的信息给 Leader,
这样 Leader 就不用以最保守的方式(每次 decrement prevLogIndex
)来尝试下一次同步 log。
首先我们为 reply 增加两个信息。
type AppendEntriesReply struct {
Term int // 2A
Success bool // 2A
// OPTIMIZE: see thesis section 5.3
ConflictTerm int // 2C
ConflictIndex int // 2C
}
这两个信息的意义是:
-
ConflictTerm
: Follower 与 Leader 的不一致 log 的 term- 用于当 Leader 和 Follower 都拥有属于
ConflictTerm
的 LogEntry 时 - Leader 会根据
ConflictTerm
来推算下一次请求使用的prevLogIndex
- 用于当 Leader 和 Follower 都拥有属于
-
ConflictIndex
: Follower 希望 Leader 重新发送的 LogIndex- 用于当 Leader 没有属于
ConflictTerm
的 LogEntry 时 - 不是简单的不一致的 log 的 index
- 下一次请求的
prevLogIndex = ConflictIndex - 1
- 用于当 Leader 没有属于
我觉得 Follower 收到请求后的处理可以分以下两个情况。
Case | Description | ConflictTerm | ConflictIndex |
---|---|---|---|
1 | Follower 的 log 不够新,prevLogIndex 已经超出 log 长度 |
-1(本次检查并没有发现冲突的 term) |
len(rf.logs) (希望从 Follower 的最后一个 index 开始下一次检查) |
2 | Follower prevLogIndex 处存在 log |
rf.logs[args.PrevLogIndex].Term |
Follower log 中属于ConflictTerm 的第一个 index (期望下一次能检查之前的) |
相关逻辑如下
// entries before args.PrevLogIndex might be unmatch
// return false and ask Leader to decrement PrevLogIndex
if len(rf.logs) < args.PrevLogIndex + 1 {
reply.Success = false
reply.Term = rf.currentTerm
// optimistically thinks receiver's log matches with Leader's as a subset
reply.ConflictIndex = len(rf.logs)
// no conflict term
reply.ConflictTerm = -1
return
}
if rf.logs[args.PrevLogIndex].Term != args.PrevLogTerm {
reply.Success = false
reply.Term = rf.currentTerm
// receiver's log in certain term unmatches Leader's log
reply.ConflictTerm = rf.logs[args.PrevLogIndex].Term
// expecting Leader to check the former term
// so set ConflictIndex to the first one of entries in ConflictTerm
conflictIndex := args.PrevLogIndex
// apparently, since rf.logs[0] are ensured to match among all servers
// ConflictIndex must be > 0, safe to minus 1
for rf.logs[conflictIndex - 1].Term == reply.ConflictTerm {
conflictIndex--
}
reply.ConflictIndex = ConflictIndex
return
}
对于 Leader 接收到请求的结果,也要分情况处理
Case | Description | nextIndex |
---|---|---|
a | Leader 的 log 中并不存在 ConflictTerm (包括 ConflictTerm = -1 的情况) |
ConflictIndex |
b | Leader 的 log 中存在 ConflictTerm
|
Leader log 中属于 ConflictTerm 之后 的第一个 index (Follower 期望能检查 ConflictTerm 和 Leader 是否匹配) |
相关逻辑如下
// log unmatch, update nextIndex[server] for the next trial
rf.nextIndex[server] = reply.ConflictIndex
// if term found, override it to
// the first entry after entries in ConflictTerm
if reply.ConflictTerm != -1 {
for i := args.PrevLogIndex; i >= 1; i-- {
if rf.logs[i-1].Term == reply.ConflictTerm {
// in next trial, check if log entries in ConflictTerm matches
rf.nextIndex[server] = i
break
}
}
}
这部分最容易纠结的点就是到底应该如何设置 nextIndex
。归纳起来就是:
-
优化以后,理想情况是一个 RPC 能够至少检验一个 Term 的 log。
-
Follower 在
prevLogIndex
处发现不匹配,设置好ConflictTerm
,同时ConflictIndex
被设置为这个ConflictTerm
的 第一个 log entry。如果 Leader 中不存在ConflictTerm
则会使用ConflictIndex
来跳过这整个ConflictTerm
的所有 log。 -
如果 Follower 返回的
ConflictTerm
在 Leader 的 log 中找不到,
说明这个ConflictTerm
不会存在需要 replication 的 log。
对下一个 RPC 中的prevLogIndex
的最好的猜测就是将nextIndex
设置为ConflictIndex
,直接跳过ConflictIndex
。 -
如果 Follower 返回的
ConflictTerm
在 Leader 的 log 中找到,
说明我们还需要 replicateConflictTerm
的某些 log,此时就不能使用ConflictIndex
跳过,
而是将nextIndex
设置为 Leader 属于ConflictTerm
的 log 之后的 第一个 log,
这样使下一轮prevLogIndex
能够从正确的 log 开始。
总结
相对于 part B 简单一些。基本没什么坑。可能就是优化的实现比较复杂一些。
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