Python 初学者必备的常用内置函数

作者: 中v中 | 来源:发表于2020-04-01 20:06 被阅读0次

Python 作为一门高级编程语言，为我们提供了许多方便易用的内置函数，节省了不少开发应用的时间。目前，Python 3.7 共有 69 个内置函数，一些是我们耳熟能详的函数，另一些却不是很常见，这里主要介绍一些新手必备函数及其用法。

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为了便于说明，我把这些内置函数粗略地分为六大类：

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输入输出

print 函数将对象输出至控制台

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

*objects 为可变参数，可以接受任意多个对象。sep 参数表示输出对象之

间的分隔符，默认为空格。

>>> print('Python', '高效编程')Python 高效编程

分隔符为'*':

>>> print('Python', '高效编程', sep = '*')Python*高效编程

格式化输出字符串的三种方式：

name = 'Python高效编程'fmt1 = f'公众号：{name}'fmt2 = '公众号：{}'.format(name)fmt3 = '公众号：%s' %nameprint(fmt1)print(fmt2)print(fmt3)# 公众号：Python高效编程

open 函数打开文件并返回文件对象

open(file, mode='r', buffering=-1,
encoding=None, errors=None, newline=
None, closefd=True, opener=None)

</pre>

file 为文件地址，mode 为打开文件的模式，默认为 'r'，表示读取文件，常用的还有：'w' 表示写入文件、'b' 表示以二进制形式打开。

常用上下文管理器 with 打开文件，f.read( ) 读取全部内容，f.readline() 读取一行内容。

with open('test.txt', 'r') as f:    text1 = f.read()with open('test.txt', 'r') as f:    text2 = ''    line = f.readline()    while line:        text2 += line        line = f.readline()assert text1 == text2print(text1)###############输出内容：Python 高效编程Python 高效编程Python 高效编程Python 高效编程###############

有时候，我们读取文件还会遇到乱码问题，可以指定编码格式：

当文件中有中文的时候，使用 'utf-8' 编码会导致异常：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 7: invalid start byte

with open('test.txt', 'r',       encoding='utf-8') as f:    text1 = f.read()

这时候，我们可以尝试 'gb2312' 或者 'gbk' 编码来打开含有中文字符的文件。这时，便可以成功打开文件。

with open('test.txt', 'r',       encoding='gb2312') as f:    text1 = f.read()with open('test.txt', 'w',       encoding='gbk') as f:    f.write('Python高效编程')

input 函数获取控制台输入

input([prompt])

input 可接受字符串为参数，提示用户输入。

>>> s = input('请输入公众号名称：')请输入公众号名称：Python高效编程>>> s'Python高效编程'

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迭代相关

enumerate 函数返回元素的序号与对应值

enumerate(iterable, start=0)

iterable 参数表示可迭代对象，start 参数是元素序号的起点，默认为 0。
enumerate 函数的等价形式如下：

def enumerate(sequence, start=0):  n = start  for elem in sequence:      yield n, elem      n += 1seq = ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']for i, elem in enumerate(seq):   print(i, elem)

zip 函数用于同时迭代多个对象

zip(*iterables)

*iterable 可以接受任意多个可迭代对象

a = ["**", '**', '**']b = ['微信公众号', '关注', 'Python高效编程']c = aprint('#'*20)for i, j, k in zip(a, b, c):    print(i, j, k)print('#'*20)####################** 微信公众号 **** 关注 **** Python高效编程 **####################

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序列属性

序列最大值：max

序列最小值：min

序列的和： sum

序列长度： len

基本用法：向这四个函数中传入序列，可以得到对应属性。

import randomrandom.seed(21)seq = [random.randint(0, 100) for i in range(10)]print(seq)# [21, 53, 88, 53, 81, 36, 61, 27, 60, 65]print(max(seq))# 88print(min(seq))# 21print(sum(seq))# 545print(len(seq))# 10

作为内置函数，可以直接传入生成器（不需要括号）作为参数：

import randomrandom.seed(21)num = max(random.randint(0, 100) for i in range(10))print(num)# 88

可传入 key 参数，作为比较大小的依据，相当于把序列中每一个元素 item 先传入函数 key 中，将函数返回的数值作为判断对象大小的依据。

def foo(x):    return 1. / xmax(seq, key = foo)# 21

对于我们自定义的类型，必须实现特殊方法，才能进行 len 等操作。

len 代表：len 操作，eq 代表：= 操作，lt 代表 < 操作。

class foo:    def __init__(self, num, seq):        self.num = num        self.seq = seq            def __len__(self):        return len(self.seq)            def __eq__(self, other):        return self.num == other.num            def __lt__(self, other):        return self.num < other.num>>> f1 = foo(18, [1, 4, 6])>>> f2 = foo(21, [1, 7, 9, 10])>>> f1 < f2True>>> f1 > f2False>>> f1 == f2False>>> f3 = foo(18, [9, 9, 0, 7])>>> f1 == f3True>>> len(f1)3>>> len(f2)4

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操作序列

range 函数生成序列

range(start, stop[, step])

</pre>

start 可选参数，默认为 0 ，表示序列起点
stop 必选参数，表示序列终点，不包括终点
step 可选参数，序列的步长，默认为 1

>>> range(6)range(0, 6)>>> list(range(6))[0, 1, 2, 3, 4, 5]>>> list(range(0, 6, 2))[0, 2, 4]

range 函数生成的对象可以迭代，和列表很类似，_ 表示废弃变量（为了避免污染变量环境）：

for _ in range(3):  print('Python高效编程')

reversed 函数可以将序列逆置

reversed 可以将序列逆置，包括元组、字符串、列表。对于列表和字符串的逆置，使用 list[::-1] 或者slice()更加方便。

import randomrandom.seed(21)seq = [random.randint(0, 100) for i in range(10)]print(seq)# [21, 53, 88, 53, 81, 36, 61, 27, 60, 65]reversed(seq)print(list(reversed(seq)))# [65, 60, 27, 61, 36, 81, 53, 88, 53, 21]

字符串逆置：

>>> a = 'Python高效编程'>>> a[::-1]'程编效高nohtyP'>>> ''.join(reversed('Python高效编程'))'程编效高nohtyP'

sorted 函数可以对序列进行排序

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

sorted 不同于 list.sort 操作（原地排序），返回一个新的有序序列，原序列保持不变。* 表示仅限关键字参数(keyword-only)，也就是说，key、reverse 参数只能通过关键字传参，而不能通过位置传参。reverve 参数表示逆置操作，key 与之前 len 中的 key 参数类似，是函数排序的依据。

>>> sorted([9, 6, 2, 3, 6])[2, 3, 6, 6, 9]

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对象属性

dir 函数返回属性列表

id 函数返回对象地址

isinstance 判断对象的类型

type 返回对象的类型

class foo:
pass

dir(foo)
['class',
'delattr',
'dict',
'dir',
......
'str',
'subclasshook',
'weakref']

创建实例

f = foo()
type(foo)
main.foo
isinstance(f, foo)
True
id(f)
2135099584864

</pre>

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映射类型

eval 解除引号的束缚

map 应用函数于单个对象

slice 生成切片

eval 可以去除字符串的单引号，从而获取引号内部内容。下面的演示展示了，如何使用 eval 函数获取字符串中的字典：

>>> info = '{"name": "LiHua", "age": 12}'>>> eval(info){'name': 'LiHua', 'age': 12}>>> info_dict = eval(info)>>> type(info_dict)dict

map 将传进来的函数应用于序列中的每一个元素，并返回迭代器。

map(function, iterable, ...)

举例来说,map 就是对 seq 列表中的每一个元素 item 进行 int 操作(int(item))。匿名函数同理，就是对序列中的每一个元素进行加 2 的操作。

>>> seq = [1.5, 4.5, 9.1]>>> list(map(int, seq))[1, 4, 9]>>> list(map(lambda x: x + 2, seq))[3.5, 6.5, 11.1]

slice 函数为切片操作命名，使得切片操作更加清晰明了。

slice(start, stop[, step])

start 为起点，stop 为终点，step 为步长。使用该操作，使得截取有规律的文本内容变得很轻松。特别是长文本，使用 slice 函数更加清晰易懂。

>>> text = '微信公众号 Python高效编程'>>> name = slice(0, 6)>>> text[name]微信公众号 >>> content = slice(6, 16)>>> text[content]Python高效编程

这篇文章到此结束了，大家可以趁热打铁，多多练习

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