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巧用Highcharts展示不同维度的数据

巧用Highcharts展示不同维度的数据

作者: 穿靴子跳迪斯kou的猫 | 来源:发表于2018-04-16 09:57 被阅读0次

          测试报告的展示,通常需要通过饼图,柱状图,折线图等来分析对比、占比、走势等,我们可以采用Highcharts来生成漂亮又实用的图表,本文介绍如何将不同纬度的数据整合在一张图表中。

          以App性能数据展示为例。前提,后端已经收集到测试数据,要求将不同维度的数据展示在同一个图表中,首先需要对数据进行归一化处理,具体归一化的方法不再此处详述;鼠标聚焦后展示详情,再反归一化,在详情中回归原始数据。

    image

    highcharts官网demo:https://www.hcharts.cn/demo/highcharts

    处理如下:
    1.依赖文件

     <script src="Highcharts-5.0.12/code/highcharts.js"></script>
    <script src="Highcharts-5.0.12/code/highcharts-more.js"></script>
    

    2. 自定义图表颜色
          图表样式设置,logo显示与隐藏设置属性credits:{enabled:true/false};
    角标显示与隐藏设置属性 exporting:{enabled:true/false}

          自定义颜色属性colors ,多纬度数据用不同颜色展示,可以采用数组

    Highcharts.setOptions({colors:['#049af0','#fedd32','#94cb61','#f9b368','#ff743c','#02df82','#64E572','#FFF263']});
    

    3.填充自定义数据
          *series属性设置,json格式表示不同纬度的数据

    series: [
            {
                name: 'CPU数据',
                data:cpuDatas
            },{
               name:xx,
              data:xx,
            }, {
                }
        ]*
    

    4.自定义浮动框展示详情
          数据节点的详情可以在tooltip的formatter方法中扩充,例如以表格的形式,再通过this.point[x]取出当前鼠标所至节点的不同值,示例如下:

    tooltip: {*
    crosshairs:true,
    shared:true,
    formatter:function() {
    var s ='
    性能详情'+'';
    s+='
    时间:'+tmpTime+' '+this.x+'';

    s +='
    -------------------';

    s+='
    CPU:'+ parseFloat(dealData(this.point[0].y)).toFixed(2)+'%';

    s+='
    内存:'+ parseFloat(dealData(this.point[1].y)).toFixed(2)+'M';

    s+='
    流量:'+ parseFloat(dealData(this.point[2].y)).toFixed(3)+'KB';

    s+='
    掉帧率:'+ parseFloat(dealData(this.point[3].y)).toFixed(2)+'%';

    returns;
    *}
    其中,this.point[x]取出的值是已经处理过的(如归一化处理),保证原数据不失真,自定义dealData方法,对数据进行反归一化处理操作
    6.自定义节点的形状和大小
          为了更好的区分不同的类型的数据,可以添加属性marker设置节点的形状和大小,如下:

    series: [
    {
    name:'CPU',
    marker: {
    symbol:'square' //每个数据节点设置为小正方形
    },
    data:formatCpu
    }, {
    name:'内存',
    marker: {
    symbol:'circle' //每个数据节点设置为小圆圈
    },
    data:formatMem
    }]

    symbol有'diamond','circle','square','triangle','triangle-down',缺失为circle。
    节点的大小设定如下
    plotOptions: {
    spline: {
    marker: {
    enable:true,
    radius: 1, //自定义节点的半径为1px
    lineColor:'#666666',
    *lineWidth: 0.5 *
    *symbol:'diamond'
    }
    }
    如果设置为通用大小,可以在plotOptions的marker中设定,如果数据类别比较多,需要区别,在series属性中设定。
    按照以上步骤处理数据,就可以在一张表中展示多个维度的数据,在测试报告撰写中比较实用。

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