总体内容
- 一、数据准备、基本的查询
- 二、条件查询
- 三、排序
- 四、聚合、分组
- 五、分页
- 六、连接查询(多表的时候有用，单表的时候几乎没有用)
- 七、自关联
- 八、子查询
- 九、总结
一、数据准备、基本的查询
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1.1、创建数据库 (pythonTestDataBase: 数据库名)
create database pythonTestDataBase charset=utf8;
创建数据库 (pythonTestDataBase: 数据库名)
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1.2、 使用数据库（pythonTestDataBase）
use pythonTestDataBase; -
1.3、创建两个数据表 animalTable 与 personTable
create table animalTable( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, gender enum('雄','雌','保密') default "保密", is_delete bit default 0 ); create table personTable( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', gender enum('男','女','保密') default "保密", skinColor varchar(20) default '', is_delete bit default 0 );
创建两个表
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1.4、查看表结构
desc animalTable; desc personTable; -
1.5、插入一些数据
insert into animalTable values(0, "梅花鹿", 3,"保密",0),(0, "熊猫", 2, "雌",0),(0, "东北虎", 6,"雄",0); insert into personTable values(0, "小王","保密","黄",0),(0, "小李","男","黑",0),(0, "小杜","女","白",0);
创建好的数据
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1.6、基本的查询
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(1)、查询所有字段
select * from 表名;例如：
select * from animalTable; select * from personTable; select id, name from animalTable; -
(2)、查询指定字段
select 列1,列2,... from 表名;例如：
select name,gender from personTable; -
(3)、使用 as 给字段起别名
select 字段 as 名字.... from 表名;例如：
select name as 姓名, gender as 性别 from personTable;
使用 as 给字段起别名
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(4)、select 表名.字段 .... from 表名;
select 表名.name, 表名.age from 表名;例如：
select personTable.name, personTable.gender from personTable; -
(5)、可以通过 as 给表起别名
select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;例如
select s.name, s.gender from personTable as s; -
(6)、消除重复行(distinct 字段)
select distinct gender from personTable;
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二、条件查询
personTable表
animalTable 表
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2.1、比较运算符（使用 animalTable 表）
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(1)、
>// 查看大于 6 岁的动物 select * from animalTable where age>6; select id,name,gender from animalTable where age>6; -
(2)、
<// 查看小于 6 岁的动物 select * from animalTable where age<6; -
(3)、
=、>=、<=// 查看 等于、等于等于、小于等于 6 岁的动物 select * from animalTable where age=6; select * from animalTable where age>=6; select * from animalTable where age<=6; -
(4)、
!=// 查看不等于 6 岁的动物 select * from animalTable where age!=6;
-
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2.2、逻辑运算符（使用 animalTable 表）
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(1)、
and// 3到12之间的动物信息 select * from animalTable where age>3 and age<12;
`and`
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(2)、
or// 6以上或者性别是保密的 select * from animalTable where age>6 or gender="保密"; -
(3)、
not// 不在 7岁以上的雄性 这个范围内的信息 select * from animalTable where not (age>7 and gender = "雄");
不在 7岁以上的雄性 这个范围内的信息
// 年龄不是小于或者等于7 并且是雄性 select * from animalTable where (not age <=7) and gender = "雄"；
年龄不是小于或者等于7 并且是雄性
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2.3、模糊查询（使用 personTable 表），效率比较低
personTable表
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(1)、
like：%替换1个或者多个、_替换1个、查询姓名中 以"关键字名"开始的名字-
%替换1个或者多个// 查询姓名中 有 "杰" 所有的名字 select * from personTable where name like "%杰%";
查询姓名中 有 "杰" 所有的名字
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_替换1个// 查询姓名中 有姓 "周" 所有2个字的名字 select * from personTable where name like "周_"; // 查询姓名中 有姓 "周" 所有3个字的名字 select * from personTable where name like "周__"; // 查询至少有2个字的名字 select name from personTable where name like "__%"; -
查询姓名中 以
"关键字名"开始的名字// 查询姓名中 以 "小" 开始的名字 select name from personTable where name like "小%";
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(2)、
rlike正则// 查询以 周开始的姓名 select * from personTable where name rlike "^周.*"; // 查询以 周开始、伦结尾的姓名 select name from personTable where name rlike "^周.*伦$";
查询以 周开始、伦结尾的姓名
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2.4、范围查询、null（使用 personTable 表）
personTable内容更新
-
in (1, 3, 8)表示在一个非连续的范围内// 查询 身高为为172、178 的姓名 select * from personTable where height in (172, 178);
查询 身高为为172、178 的姓名
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not in不 非连续 的范围之内// 查询 不是 身高为为172、178 的姓名 select * from personTable where height not in (172, 178); -
between ... and ...表示在一个连续的范围内查询 身高在 在172到180之间的的信息 select * from personTable where height betwen 172 in 180;
查询 身高在 在172到180之间的的信息
-
not between ... and ...表示 不在一个连续的范围内查询 身高在 不 在172到180之间的的信息 select * from personTable where height not betwen 172 in 180; 或者 （使用上面的即可） select * from personTable where not height betwen 172 in 180; -
空(null)判断: 判空is null
理解一个概念：name = null与name = ""的区别,前者是 name没有指向任何地址，后者是指向一个空的地址// 查询身高为 空(null) 的信息 select * from personTable where height is null;
查询身高为 空(null) 的信息
-
判非空 is not null
// 查询身高 不为 空(null) 的信息 select * from personTable where height is not null;
-
三、排序 order by 字段，使用 animalTable 表
animalTable表
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3.1、order by` 字段
-
asc从 小到大 排列，即 升序 -
desc从 大到小 排序，即 降序
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-
3.2、默认是 升序(第2句与第3句一个意思)
// 查询年龄在3到12岁之间的雄性动物(默认按照 id 排序 ) select * from animalTable where (age between 3 and 12) and gender = "雄"; 查询年龄在3到12岁之间的雄性动物，按照年龄从小到大排序 select * from animalTable where (age between 3 and 12) and gender = "雄" order by age; select * from animalTable where (age between 3 and 12) and gender = "雄" order by age asc;
查询年龄在3到12岁之间的雄性动物，按照年龄从小到到排序
-
3.3、order by 多个字段
查询年龄在3到12岁之间的雄性动物，按照年龄从小到大排序，如果年龄相同的情况下按照 id 从大到小排序( id 默认是从小到大的)
select * from animalTable where (age between 3 and 12) and gender = "雄" order by age asc,id desc;
查询年龄在3到12岁之间的雄性动物，按照年龄从小到大排序，如果年龄相同的情况下按照 id 从大到小排序( id 默认是从小到大的)
-
3.4、不需要 where 约束
按照年龄从小到大、id 从大到小的排序
select * from animalTable order by age asc,id desc;
不需要 where 约束,按照年龄从小到大、id 从大到小的排序
四、聚合、分组
animalTable表
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4.1、聚合
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(1)、count 计算个数
查询雄性有多少人
select count(*) as 雄性数量 from animalTable where gender = "雄";
查询雄性有多少人
查询雌性有多少
select count(*) as 女性人数 from personTable where gender = "女"; -
(2)、最大值
max与 最小值min
查询最大的年龄select max(age) from animalTable;
查询最大的年龄
-
(3)、求和
sum
求年龄的和select sum(age) from animalTable; -
(4)、平均值
avg
求年龄的平均值select avg(age) from animalTable;还可以用
sum(age)/count(*)来计算平均年龄select sum(age)/count(*) from animalTable; -
(5)、四舍五入
round(值 , 保留小数的位数)小数
计算所有动物的平均年龄，保留2位小数select round(avg(age),2) from animalTable;
四舍五入 `round(值 , 保留小数的位数)` 小数
计算雄性的平均年龄 保留2位小数
select round(avg(age),2) from animalTable where gender = "雄";
-
-
4.2、分组
group by-
group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
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group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
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(1)、按照 性别 分组,查询所有的性别
查询所有性别的动物组select gender from animalTable group by gender; -
(2)、计算每种 性别 中的人数
select gender,count(*) from animalTable group by gender;
计算每种 性别 中的人数
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(3)、计算雄性的数量(取出分组中 雄 性的组)，根据条件取出分组中的某一个分组
select gender,count(*) from animalTable where gender = "雄" group by gender;
计算雄性的数量
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(4)、group by + group_concat() 显示分组中的 指定字段
显示分组中的 name- group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
- 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select gender,group_concat(name) from animalTable where gender="雄" group by gender;
group_concat(...) 显示分组中的 指定字段
显示分组中的 name, age, id
select gender,group_concat(name, age, id) from animalTable where gender=1 group by gender;
显示分组中的 name, age, id
由于上面的 name, age, id 混在了一起，我们需要分开他们，看的更直观一些
select gender,group_concat(name,"_",age, "_",id) from animalTable where gender=1 group by gender;
由于上面的 name, age, id 混在了一起，我们需要分开他们，看的更直观一些
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(5)、group by + having
- having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
- having作用和where一样，但having只能用于group by
查询平均年龄超过7岁的性别，以及姓名
select gender, group_concat(name),avg(age) from animalTable group by gender having avg(age)>7;
查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名
查询每种性别中的数量多于2个的信息
select gender, group_concat(name) from animalTable group by gender having count(*)>2; -
(6)、group by + with rollup
with rollup 的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和select gender,count(*) from animalTable group by gender with rollup;
**with rollup** 的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
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五、分页
personTable表
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5.1、当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法：select * from 表名 limit start,count,解释：start 是页码，count是一页显示的数量 -
5.2、查询前2行男生信息
select * from personTable where gender = "男" limit 0,2;
查询前2行男生信息
-
5.3、求第n页的数据，每页 m 条数据（不足m条，有多少显示多少条）
select * from personTable limit (n-1)*m,m;举例： 如果展示：第三页的数据,每页2个数据：n=3,m=2
select * from personTable limit 4,2;错误写法：
select * from personTable limit (3-2)*2,2;提示：limit 要放在其他约束之后，最后面
六、连接查询 (多表的时候有用，单表的时候几乎没有用)，当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回，mysql支持三种类型的连接查询，分别为：内连接查询、左连接查询、右连接查询(有了左连接，一般不使用右连接)
语法： inner join ... on...
select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
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6.1、准备
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给 personTable 添加 class_id 字段，并赋值，效果如下
alter table personTable add class_id int unsigned;
给 personTable 添加 class_id 字段，并赋值，效果如下
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创建一个班级的数据表，并赋值
mysql> create table classTable( -> id int unsigned primary key auto_increment not null, -> class_name varchar(20) default '' ); mysql> insert into classTable values(0,"一班"),(0,"二班"),(0,"三班")
classTable表
-
-
6.2、内连接查询：
inner join ... on(取交集)：查询的结果为两个表匹配到的数据
内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
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select ... from 表A inner join 表B;
select * from personTable inner join classTable; -
(1)、查询 有能够对应班级的学生以及班级信息
select * from personTable inner join classTable on personTable.class_id=classTable.id;
查询 有能够对应班级的学生以及班级信息
-
(2)、在上面查询的基础上 按照要求显示姓名、班级:不再使用
*,展示什么:表名.字段select personTable.*,classTable.class_name from personTable inner join classTable on personTable.class_id=classTable.id; // 只显示两个组的名字 select personTable.name,classTable.class_name from personTable inner join classTable on personTable.class_id=classTable.id; -
(3)、给数据表 起别名（取表名的首字母）
select p.name,c.class_name from personTable as p inner join classTable as c on p.class_id=c.id;
5161545485353_.pic_hd.jpg
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(4)、在以上的查询中，将班级姓名显示在第1列（将上面的p.name,c.class_name调换一下顺序）
select c.class_name,p.name from personTable as p inner join classTable as c on p.class_id=c.id; -
(5)、查询 有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级降序进行排序
select c.class_name,p.name from personTable as p inner join classTable as c on p.class_id=c.id order by c.class_name desc; -
(6)、当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从大到小排序
select p.name,p.id,c.class_name from personTable as p inner join classTable as c on p.class_id=c.id order by p.id desc;
当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从大到小排序
-
-
-
6.3、左连接查询:
left join(取左边)：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
image.png
-
(1)、查询每位学生对应的班级信息
select * from personTable left join classTable on personTable.class_id= classTable.id;
查询每位学生对应的班级信息
-
(2)、查询没有对应班级信息的学生(用
having就好，对结果进行处理)
select ... from xxx as s left join xxx as c on..... where .....或者select ... from xxx as s left join xxx as c on..... having .....select * from personTable left join classTable on personTable.class_id= classTable.id having classTable.class_name is null; 或者 where 来替换 having select * from personTable left join classTable on personTable.class_id= classTable.id where classTable.class_name is null;
查询没有对应班级信息的学生(用 `having` 就好，对结果进行处理)
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-
6.4、右连接查询(取右边)：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
image.png
提示： 将数据表名字互换位置，用left join完成
right join...on...
七、自关联
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7.1、自关联的引用
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设计省信息的表结构provinces
id ptitle -
设计市信息的表结构citys
id ctitle proid -
citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
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问题：能不能将两个表合成一张表呢？
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思考：观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的
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意义：存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大
-
答案：定义表areas，结构如下
id atitle pid -
说明:
- 因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
- 城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
- 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
- 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
-
-
7.1、准备工作
把本地的 city.sql(地区文件内容) 拷贝到 服务器root家目录下，下面代码：前面的city.sql 是本地的路径，后面的是服务器的路径，我是直接放到了 root的家目下scp -P 22 city.sql root@47.93.240.8: city.sql在 pythonTestDataBase 库下建立表 city
创建city表的语句如下：create table city( id int unsigned primary key auto_increment not null, pid int unsigned default 0, cityname varchar(20) default ' ', type int unsigned default null );导入数据
source city; -
7.2、查询出山东省有哪些市
select * from city as province inner join city as citys on citys.pid=province.aid having province.atitle="山东省"; select province.atitle, citys.atitle from city as province inner join city as citys on citys.pid=province.aid having province.atitle="山东省"; -
7.3、 查询出青岛市有哪些县城
select province.atitle, citys.atitle from city as province inner join city as citys on citys.pid=province.aid having province.atitle="青岛市"; select * from city where pid=(select aid from city where atitle="青岛市")
八、子查询
animalTable表
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8.1、 子查询 与 主查询
- 子查询语句：在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句。
- 主查询：主要查询的对象,第一条 select 语句。
- 主查询 和 子查询 的关系
- 子查询是嵌入到主查询中
- 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
- 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
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8.2、子查询分类
- 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
- 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
- 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)
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8.3、标量子查询
查询动物的平均年龄select avg(age) from animalTable;查询大于平均年龄的动物
select * from animalTable where age > (select avg(age) from animalTable);
查询动物的平均年龄与 查询大于平均年龄的动物
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8.4、列级子查询
列级子查询
- 查询还有学生在班的所有班级名字
-
找出学生表中所有的班级 id
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找出班级表中对应的名字
select class_name from classTable where id in (select class_id from personTable);
查询还有学生在班的所有班级名字
-
- 查询还有学生在班的所有班级名字
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8.5、行级子查询
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需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
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行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
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8.6、子查询中特定关键字使用
- in 范围
格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)
- in 范围
九、总结
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9.1、查询的完整格式
SELECT select_expr [,select_expr,...] [ FROM tb_name [WHERE 条件判断] [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] [HAVING WHERE 条件判断] [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...] [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}] ] -
9.2、完整的select语句
select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit start,count -
9.3、执行顺序为：
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit start,count
-
9.4、实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部
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