urllib2是Python中最常用的url请求库，在程序中经常被用来获取网页信息、调用网络API接口和编写网络爬虫。Python中还有其他的库如：urllib和httplib可以请求url，但是最常使用的还是urllib2。

【注意】
python 3.x中urllib库和urilib2库合并成了urllib库
其中urllib2.urlopen()变成了urllib.request.urlopen()
urllib2.Request()变成了urllib.request.Request()

如果有一些基础知识还不清楚，可以先参阅以下的链接文章。

一些有用的链接：
什么是URL
网络请求过程扫盲
http协议教程
urllib和urllib2学习总结

安装

urllib2是Python自带的库，不需额外安装，直接import即可。

基本使用方式

urllib2中有多种方式进行请求，请求的结果通常是response对象。这个对象中我们常用的方法主要有以下几个：

• read()，用来读取请求的内容
• getcode()，用来获取请求的状态码（http协议教程中有说明）
• info()，用来取meta-information信息，比如服务器发送的头headers信息

直接请求

最简单的使用方式是使用urlopen方法，参数为需要请求的url地址。

import urllib2  
response=urllib2.urlopen('http://www.douban.com')  
html=response.read()  

通过request对象访问

构造request对象，可以实现更加复杂的请求，比如加入header信息规避某些服务器的过滤，伪造成正常的浏览器登录。

import urllib2
url='http://www.sijitao.net/'
req=urllib2.Request(url)
response=urllib2.urlopen(req,timeout=30)
html= response.read()
print html

传递参数

有些时候，访问的地址需要同时传递一些参数，比如登录时提交表单。此时往往使用http中的post请求发送。使用urllib（不是urllib2）将表单数据进行编码，并加入请求中。

import urllib 
import urllib2 
url = 'http://www.sijitao.net/'
values = {'username' : 'sijitao',
        'password' : 'passw0rd'}
data = urllib.urlencode(values)
req = urllib2.Request(url, data)
response = urllib2.urlopen(req)
html = response.read()
print html

处理异常

一般使用URLError这个异常。在没有网络连接或者服务器不存在的情况时，URLError异常一般会带有"reason"属性。在网址不存在或者其他服务器错误时，我们可以捕获URLError中的code属性。

import urllib2
url='http://www.sijitao.net/'
req=urllib2.Request(url)
response = None
try:
    response = urllib2.urlopen(req,timeout=5)
    print response.getcode()
    print response.geturl()
    print response.info()
    #print response.read()
except urllib2.URLError as e:
    print e
    if hasattr(e, 'code'):
        print 'Error code:',e.code
        #print e.read()
        print e.geturl()
        print e.info()
    elif hasattr(e, 'reason'):
        print 'Reason:',e.reason
except:
    pass
finally:
    if response:
        response.close()

作业

1. 阅读链接文章，搞清楚网络请求过程以及http协议的基础知识
2. API数据接口调用练习：
   首先前往pm25.in阅读查询pm2.5的API调用说明，使用文章中的请求方法请求上海的空气质量数据并输出。JSON格式的数据处理方法请自行搜索。