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MQTT---HiveMQ源码详解(二十)Cluster-Rep

MQTT---HiveMQ源码详解(二十)Cluster-Rep

作者: 西安PP | 来源:发表于2017-10-22 01:48 被阅读26次

    17章中我们讲解了整个HiveMQ的Cluster的原理以及实现方式,值得一提的当然是数据的Replicate,以及当Replicate数据与本地数据存在冲突时,HiveMQ是如何实现的。

    Replicate

    • 在每一条被 running node持久化的数据都会使用Primary环 Replicate。

    • 当node从JOINING状态变更为RUNNING状态前都会使用Primary环 Replicate。

    • 当node变更为MERGE_MINORITY成功后都会使用Primary环 Replicate。

    • 当node变更为MERGE_MINORITY成功后都会使用Minority环 Replicate。

    VectorClock

    几乎所有做Cluster不可避免的就是需要解决冲突,各种解法比较多,其中VectorClock做法比较流行,下面我们看看HiveMQ如何实现即可,具体使用VectorClock的原因、以及原理我们就不过多描述了。

    这里写图片描述

    注意:VectorClocks上的成员变量为Map<String, VectorClock>,
    貌似是idea uml插件显示问题。


    • VectorClock持有vectors的一个node与vector对应关系,提供递增、合并、比较这几种功能/服务,以记录一个key在一个node上的Vector。

    • VectorClocks持有每一个key的VectorClock,为每一个key提供添加、删除、get等方法/服务, 通过VectorClocks就可以获得到每个key的完整的VectorClock。

    这里写图片描述
    • 在node获得到Replicate要求时,当本地数据与备份数据存在冲突时,就会使用VectorClock来进行解决冲突。

    • 在每个ClusterPersistence中都会持有一个VectorClocks用以解决冲突。

    示例

    下面我们就列举一段ClientSessionClusterPersistenceImpl处理Replica请求时,当存在冲突解决冲突的代码。

    public ListenableFuture<Void> handleReplica(@NotNull String clientId, @NotNull ClientSession clientSession, long requestTimestamp, VectorClock requestVectorClock) {
            Preconditions.checkNotNull(clientId, "Client id must not be null");
            Preconditions.checkNotNull(clientSession, "Client session must not be null");
            return getExecutor(clientId).add(() -> {
                VectorClock localVectorClock = vectorClocks.get(clientId);
                //当请求的向量时钟在比本地向量时钟之前或者相当,则忽略本次备份
                if (requestVectorClock.before(localVectorClock) ||
                        requestVectorClock.equals(localVectorClock)) {
                    return null;
                }
                //当本地向量时钟在请求向量时钟之前,则直接保存即可
                if (localVectorClock.before(requestVectorClock)) {
                    vectorClocks.put(clientId, requestVectorClock);
                    clientSessionLocalPersistence.persistent(clientId, clientSession, requestTimestamp);
                } else {
                //当两个向量时钟一致,则合并解决冲突
                    localVectorClock.merge(requestVectorClock);
                    localVectorClock.increment(clusterConnection.getClusterId());
                    vectorClocks.put(clientId, localVectorClock);
                    ClientSession localClientSession = clientSessionLocalPersistence.get(clientId);
                    if (!localClientSession.isConnected() && clientSession.isConnected()) {
                        clientSessionLocalPersistence.persistent(clientId, clientSession, requestTimestamp);
                    }
                }
                return null;
            });
        }
    

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