基于小波变换的图卷积神经网络
首先，图上的卷积应当如何定义.
大部分给出公式,但是为什么是这么一个公式?
知乎专栏
这种类比推理进行解释,
其实更加本质,
也会带来更多的灵感,
值得学习.
keypoint:
最后导出，
是一个实对称矩阵，所以有很好性质，n个互相正交特征向量，对应n个非负特征值。
Spectral networks and locally connected networks on graphs. ICLR 2014
离实际应用还有gap，对于基底意义不晓得
wavelets on graphs via spectral graph theory. Applied and Computational Harmonic Analysis,2011.
GWNN
参数复杂度为,用在图上半监督节点分类，带标签样本太少，参数过多
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本文标题：图卷积神经网络基础知识
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