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二叉树基础知识整理

二叉树基础知识整理

作者: 随时学丫 | 来源:发表于2017-10-25 20:47 被阅读106次

    树的定义

    树是n(n>=0)个元素的的有限集合。在任何一颗非空树中:

    • 有且仅有一个节点被称为根节点,在整棵树最上面
    • 当 n>1时,除根节点以外的其他节点可被分为 m(m>0)个互不相交的有限集合T1...Tn,其中每个集合本身又是一颗树,并且称为根的子数。

    树的相关术语

    img
    • 节点:树中的数据元素称为节点,每个节点都保存了该节点的信息,即数据元素和数据项与数据元素之间的关系
    • 节点的度:节点拥有子树的个数

    二叉树

    树型结构中有一种特殊的树叫做二叉树,二叉树的结构也比较简单,规律性较强,并且可以证明,即使一般的树也能转化成二叉树。而且许多实际问题抽象出来的数据结构往往就是二叉树的形式。

    二叉树的定义

    二叉树是个有限元素的集合,该集合为空或者由一个根和两个互不相交的左子树和右子树组成。在二叉树中,一个元素也称为一个节点。

    二叉树基本特征

    • 每个节点最多只有两棵子树,即不存在度大于 2 的节点
    • 左子树和右子树次序不能颠倒,即二叉树是有序树,而且哪怕只有
      一颗子树,也要区分是左子树还是右子树。

    二叉树的 5 种基本形态

    • 空集
    • 根有两颗子树
    • 根只有一颗子树(左子树或右子树)
    • 根没有子树

    二叉树的性质

    • 在二叉树的第 i 层上至多有 **2^(i-1) **个结点 (i>0)
    • 一棵深度为 k 的二叉树中,最多有 2^k-1 个结点

    • 具有 n 个结点的完全二叉树的深度 k 为 [log2n]+1

    • 对于一棵非空的二叉树,如果叶子结点数为 n0,度为 2 的结点数为 n2,
      n0 = n2+1

    • 对于具有n个节点的完全二叉树,如果按照从上至下和从左至右的顺序对二叉树中所有结点进行从1的编号,则对于任意的序号为i结点,有:

      如果 i>1,则序号为 i 的结点的双亲结点为 i/2,如果 i==1,则序号为 i 的结点是根节点,无双亲结点
      如果 2i<=n,则序号为i的结点的左孩子节点的序号为 2i,否则i结点无左孩子
      如果 2i+1<=n,则序号为i的结点的右孩子节点的序号为 2i,否则i结点无右孩子

      注意:性质 1,2,4 所有二叉树都通用,性质 3,5 只有完全二叉树适用

    二叉树的存储结构

    • 顺序存储结构
    • 链式存储结构

    顺序存储结构

    一组连续的存储单元依次从上至下,从左至右存储二叉树上的节点元素。对于完全二叉树来说,树中结点的序号都是按照从上至下,从左至右进行编排的,所以结点的序号可以唯一的反映节点之间的逻辑关系(性质5)

    img

    存储在数组中,数组下标从零开始

    数组下标 0 1 2 3 4 5 6 7 8
    数据 A B C D E F G H I

    如果是一般的二叉树的话,如果我在对他进行从上至下,从左至右进行编号时就不能很好的反映数组元素之间的关系了,如果我们进行适当的改造,通过添加一些结点,把他补成一颗完全二叉树,那么再进行编号,就可以进行顺序存储了

    img
    数组下标 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    数据 A B C D E 0 0 0 0 0 F

    此可以看出,这样的存储方式,会造成很多空间的浪费,而且如果要进行对树上元素进行删除、插入操作需要移动大量的数据元素,因此二叉树不宜采用顺序存储结构

    二叉树的链式存储结构

    用类似于链表的存储方法来存储树上元素的逻辑关系,即用指针来表示元素之间的逻辑关系

    img

    data 是数据域,leftChild 和 rightChild 是指针域,leftChild 是指向左儿子的指针,rightChild 是指向右儿子的指针,当左儿子或右儿子为空时,相应的指针域也为空

    代码描述
    //存储的数据类型
    typedef char DataType
    typedef struct node
    {
        DataType data;              //数据域
        struct node* leftChild;     //左儿子
        struct node* rightChild;    //右儿子
    }BinNode;
    typedef BinNode* BinTree;
    

    这是二叉链表的定义,除此之外还有三叉链表,三叉链表比起二叉链表多了一个指向双亲结点的指针域,如图所示

    img
    代码描述
    //存储的数据类型
    typedef char DataType
    typedef struct node
    {
        DataType data;              //数据域
        struct node* leftChild;     //左儿子
        struct node* rightChild;    //右儿子
        struct node* parent;        //双亲
    }BinNode;
    typedef BinNode* BinTree;
    

    在二叉树中有两种特殊的二叉树 >>> 满二叉树和完全二叉树

    满二叉树

    在一棵树中所有的分支节点都存在左子树和右子树,并且所有的叶子节点都在同一层上,这样的二叉树称为满二叉树。

    img

    完全二叉树

    一棵深度为 k 且具有 n 个节点的二叉树,对树中节点按从上至下,从左至右的顺序进行编号,当且仅当节点都与深度为 k 的满二叉树中编号从 1 至 n 的节点一一对应
    时,才称这棵二叉树为完全二叉树。显然满二叉树也是完全二叉树的一种。
    完全二叉树的特点:

    • 叶子节点只可能在层次最大的两层上出现
    • 对任一节点,其右分支下的儿子的最大层次为 h,则其左分支下的儿子最大层次为 h 或 h+1

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