插： 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
坚持不懈，越努力越幸运，大家一起学习鸭~~~
3妹
2哥：3妹，干嘛呢，要不要出去吃好吃的？
3妹：在学习Redis呢，发现我们公司很多地方都用到了这个中间件，可是我对Redis还不懂，所以想学习下。
2哥：是的，Redis是一个比较常用的中间件，尤其是缓存的场景。
3妹：恩，多学习学习，向2哥大神看齐~
2哥：哈哈，说的我都不好意思了，我也有很多不懂的。只是工作时间长，经验比你丰富一些。
3妹：2哥，Redis到底是什么？你给我讲讲呗
2哥：emm, 肚子饿了，等我吃饱了再说。
3妹：吃饭时间还早，先给我讲讲，呆会儿请你吃大餐。
2哥：好呀好呀，不许反悔啊。
讲课
1、Redis是什么？
Redis是一个开源的，基于内存的，也可进行持久化的，使用C语言编写的键值对存储数据库。
是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。
键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。
2、Redis的五大数据类型
| 数据类型 | 可以存储的值 | 应用 |
|---|---|---|
| STRING | 字符串、整数或者浮点数 | 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对整数和浮点数执行自增或者自减操作 |
| LIST | 列表 | 从两端压入或者弹出元素；对单个或者多个元素进行修剪，只保留一个范围内的元素 |
| SET | 无序集合 | 添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于集合中；计算交集、并集、差集；从集合里面随机获取元素 |
| HASH | 包含键值对的无序散列表 | 添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对；检查某个键是否存在 |
| ZSET | 有序集合 | 添加、获取、删除元素；根据分值范围或者成员来获取元素；计算一个键的排名 |
2.1 STRING
image.png
> set hello world
OK
> get hello
"world"
> del hello
(integer) 1
> get hello
(nil)
2.2 LIST
image.png
> rpush list-key item
(integer) 1
> rpush list-key item2
(integer) 2
> rpush list-key item
(integer) 3
> lrange list-key 0 -1
1) "item"
2) "item2"
3) "item"
> lindex list-key 1
"item2"
> lpop list-key
"item"
> lrange list-key 0 -1
1) "item2"
2) "item"
2.3 SET
image.png
> sadd set-key item
(integer) 1
> sadd set-key item2
(integer) 1
> sadd set-key item3
(integer) 1
> sadd set-key item
(integer) 0
> smembers set-key
1) "item"
2) "item2"
3) "item3"
> sismember set-key item4
(integer) 0
> sismember set-key item
(integer) 1
> srem set-key item2
(integer) 1
> srem set-key item2
(integer) 0
> smembers set-key
1) "item"
2) "item3"
2.4 HASH
image.png
> hset hash-key sub-key1 value1
(integer) 1
> hset hash-key sub-key2 value2
(integer) 1
> hset hash-key sub-key1 value1
(integer) 0
> hgetall hash-key
1) "sub-key1"
2) "value1"
3) "sub-key2"
4) "value2"
> hdel hash-key sub-key2
(integer) 1
> hdel hash-key sub-key2
(integer) 0
> hget hash-key sub-key1
"value1"
> hgetall hash-key
1) "sub-key1"
2) "value1"
2.5 ZSET
image.png
> zadd zset-key 728 member1
(integer) 1
> zadd zset-key 982 member0
(integer) 1
> zadd zset-key 982 member0
(integer) 0
> zrange zset-key 0 -1 withscores
1) "member1"
2) "728"
3) "member0"
4) "982"
> zrangebyscore zset-key 0 800 withscores
1) "member1"
2) "728"
> zrem zset-key member1
(integer) 1
> zrem zset-key member1
(integer) 0
> zrange zset-key 0 -1 withscores
1) "member0"
2) "982"
3、使用场景
缓存
是Redis最常用的一种场景，将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。
计数器
可以对 String 进行自增自减运算，从而实现计数器功能。
Redis 这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的计数量。
查找表
例如 DNS 记录就很适合使用 Redis 进行存储。
查找表和缓存类似，也是利用了 Redis 快速的查找特性。但是查找表的内容不能失效，而缓存的内容可以失效，因为缓存不作为可靠的数据来源。
消息队列
List 是一个双向链表，可以通过 lpop 和 lpush 写入和读取消息。
不过最好使用 Kafka、RabbitMQ 等消息中间件。
会话缓存
可以使用 Redis 来统一存储多台应用服务器的会话信息。
当应用服务器不再存储用户的会话信息，也就不再具有状态，一个用户可以请求任意一个应用服务器，从而更容易实现高可用性以及可伸缩性。
分布式锁实现
在分布式场景下，无法使用单机环境下的锁来对多个节点上的进程进行同步。
可以使用 Reids 自带的 SETNX 命令实现分布式锁，除此之外，还可以使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。
其它
Set 可以实现交集、并集等操作，从而实现共同好友等功能。
ZSet 可以实现有序性操作，从而实现排行榜等功能。
网友评论