今天的文章我就用一句俗语开个头吧：春江水暖鸭先知。
可能你会觉得这句话跟人工智能的关系到底在哪？这里的水、鸭到底指的是什么？那么接下来我将为你阐述一些我有关人工智能的思考，废话不说，先上结论：水指人工智能，鸭指资本。
那么为什么我会这么比喻呢？我们可以回忆一下前几次的革命，以及离我们最近的互联网是如何从概念到爆发的，我们不难发现这里面有一股不可忽视的力量作为底层推动力，推动了整个行业的加速进步。他们就像是草原上的狼群一样有着敏锐的嗅觉，快、准、狠的找到猎物所在的地方。正如马克思所说：”资本一来到人间,从头到脚,每个毛孔都留着鲜血和肮脏的东西“。虽然这句话表达的观点我不赞同，但是这也从侧面反映出资本是最能感受到这个时代变化的一群人，所以如果你对周围的信息足够敏感，对资本的行为足够敏感的话相信你不难发现，人工智能的时代马上就要到来了，我也深信不疑的相信人工智能一定会带来一个更美好的世界。
我觉得构成我们对社会认知（操作系统）的就是两个东西：概念+方法论，那么既然是这样的逻辑，我们就要先搞清楚一个概念，那就是什么是人工智能？
看过人工智能过去60年里发展上的起起落落，你就会发现人工智能其实并没有一个清晰的定义，它的内涵也总是在不停的发生变化。这就是人工智能的奇葩状态----每个人都说人工智能，但是你假如问1000个人，你也许会收到1000个不同的回复，正所谓一千个人眼里有一千个哈姆雷特。人工智能之所以那么难以清晰界定，主要原因是我们其实还没太弄清楚究竟什么是智能，自然也就无法从它的内涵来定义究竟什么是人工智能。
既然从内涵无法定义，那么不如我们换个视角。到现在为止，我们唯一可见的高智能生物只有人类，因此只要能定义清楚人，那就可以尝试从人的身上做加减法来定义人工智能。
一般我们认为促使人生爆发出能量的本源动力有三项：欲望、理智与激情。这三项东西正好可以从人类的进化链条中提炼出来。欲望的存在历史最为悠久，即使很早期的动物比如恐龙也会有饥饿感要寻找食物，需要交配来繁衍后代。理智的出现则比较晚近，一定要到人这种高级动物才清晰的体现出来，但确实在大猩猩能用工具，蚂蚁能筑非常精巧的巢穴上有所萌芽。这种对自然界进行感知、抽象、反思、推理的能力构成了理智，而理智恰恰是我们人类智能的基础。但是只有理智还不足以构成我们现在这种复杂多变的社会，人还有感性、激情热血的一面。只有在激情的推动下，人类才会产生自己的价值体系。
那什么是人工智能呢？抽掉人的欲望和激情，再抽掉人的肉体限制并把剩下的理智力量无限放大那基本上就可以认为是人工智能会有的样子了。无限放大是说它可以同时记忆五千年的历史，同时操控五千台机器，而不在像人类只有有限的记忆和计算能力，并且很难心分二用。
那么接下来的一个问题就是，人工智能的本质是什么？
在读《技术的本质》这本书的时候，作者最后得出的结论就是技术的本质有很强烈的路径依赖性，我觉得这个思路在我们探讨人工智能的本质这个问题上很受用，我们首先要问一个问题，那就是我们发展人工智能的目的是什么？我认为是我们本质上还是需要解放人类的生产力，让机器更加安全、高效的为人类服务（工具化思维），按照这个逻辑推理，人工智能的本质就是让机器在不确定情况下具有感知、推理，理解、决策的能力。
以上的这些足矣让我们感到热血沸腾，但是仅仅了解这些只能算是了解了人工智能的皮毛罢了，为了更好的促进这个行业的进步，我们不仅仅要了解它的优点，更要了解它目前遇到的瓶颈。从之前这个行业的大牛Yann LeCun发表有关深度学习的演讲中我们可以总结下目前这个行业目前的限制因素在哪，总结下来有以下四点：
1.缺乏理论基础。大多数的结论都是有经验得出，而不是理论，现在称其为黑匣子也不为过。
2.缺乏逻辑推理。举例来讲我们深以为智慧的佛教，我们讲求因果关系，那么对比来看，深度学习在这方面仅仅是有果无因，而这正是智慧（智能）的来源。
3.缺乏短时记忆能力。与机器相比我们有着更为惊人的记忆能力。
4.缺乏在无监督学习下的能力。人类认知世界，并不是通过告知的方式，而是通过观察、推理、总结等来认识事物的内在结构。
小结：以上这些属于我们人工智能基础的理解，内容本身不重要，重要的是内容背后的思考方式和推理过程，这些才是最为核心和本质的东西，这也就是我们人类之所以“智能”的原因吧，如果感兴趣，欢迎一起探讨学习。
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