如果你稍微读过一些科技新闻，相信就会对“人工智能”这个词语并不陌生。但如果真要让我们给人工智能下个定义，又短时间能难说出个一二三。其实啊，不管科学界或产业界对人工智能有多么复杂的定义，简单来说，人工智能就是让机器拥有人的思维和意识，并能够模拟甚至超过人来做出思考和判断。当然人工智能的外延是非常广的，智能机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理等等，这些都属于人工智能的范围。
听起来人工智能就像个万金油吧？你还真说对了。人工智能的确可以应用于我们生活中的方方面面，可以说人工智能是块砖，哪儿需要往哪儿搬。举个大家最常见的例子，Iphone里面的SIRI，其实就是人工智能的一种，你向他提问就可以得到答案。——要知道这可并不是一件简单的事情。首先SIRI应该能够理解你说的是什么，这首先牵涉到语音识别，其次是语义识别，也就是说，SIRI应该先听出来你说的是什么，然后还能够听明白你说的是什么意思。光做到这些还不够，SIRI还能够给你答案。这些答案有的是信息，比如现在几点了，有的是行动，比如给XXX打电话；有的来自于iphone本身的设置比如启动某个应用，有的甚至还要IPHONE去网上进行查找和搜索，这些就是SIRI很厉害的地方了。再往后随着科技的发展，SIRI完全可以成为一个你的个人秘书，你给他发一个指令，他就可以立马实行。每个人都是公司老板或者是省长市长的待遇了，而且最重要的，这个秘书从来都不会累。
人工智能的进步和发展，很大程度上有赖于三种技术元素的发展：神经元网络、GPU也就是图形处理器芯片、大数据。神经元网络可以通过模拟大脑神经元网络处理和记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理工作；图形处理器芯片通常是游戏芯片，但你可以通过这样一个小小的芯片，让人工智能同时处理非常多非常多的事情，而且这些芯片的价格也在不断降低；最关键的是大数据也就是Big Data，还是拿SIRI来举例，我们问SIRI的问题给我们自己产生了答案，这同时也产生了大量的模拟数据，人工智能会采用这些数据，并且不断训练自己，让自己变得更聪明。为什么谷歌的AlphaGo能够打败世界级的围棋冠军，一定程度上也是神经元网络加GPU加大数据结合而成的效果。
作者还在文中提到，未来几年里，被赋予实体的异类智能将获得我们最多的关注，也就是机器人。未来我们可能大部分人的工作都会被机器取代，这将是必然发生的一件事，只不过是时间问题。现在有很多行业已经实现了自动化，比如我们熟知的Amazon或者是京东的仓库，就会有专门的比如分拣机器人、搬运机器人、货架穿梭车等；包括无人驾驶，国内外现在都在对这一领域做重点的突破，可能未来每个人都不必像现在这样去学一个驾照，我们可以直接坐进车里，说我要去XX地，无人车可以自动开往这个地方，并且还能够根据地址和路况匹配用时最少或者风景最美的路线。而所谓白领或者金领的工作也不是绝对安全，一些简单的病症可能由机器人来判断解决，华尔街的交易员或者分析师可能也会面临下岗的风险。可能一些创意性的工作还需要人类的介入，比如瑜伽大师等等。但真正的未来，我们可能有且只有保持着这份工作——给机器人去安排任务，人类的薪水高低也取决于能否和机器人去默契的配合。
试着想想我们经历过的那几次工业革命，工业化、电气化、自动化。人工智能给这个世界带来的改变，不会亚于前几次工业革命。�
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