面试

面试

1. 问逻辑题 挺简单的 网上可以搜，逻辑题，写sql 表内查询分组查询之类的，问一些其他问题

2. 面试官很nice，整个面试下来收获很多。面试官问到了很多简历上的项目，并且针对项目中用过的算法进行深挖。

3. 电话里简要问了一下sql和python能力，以及英语水平。

4. 第二问题是滴滴营收突然降低，你会怎么分析？

   1.怀疑数据的正确性

   2.查看历史出现这情况是什么原因，这些原因作为此次分析的必要部分。

   3.分析什么会影响营收入？

   内部原因

   拆用户：新老用户拆登录平台：

   ios/安卓拆版本：新老版本拆入口：点击图标登入、push调起等

   拆登录渠道：app，微信小程序，pc端，M端等

   拆区域：省份国家等

   拆时间：淡旺季、日夜、周期性产品等

   外部原因：

   市场整体收缩（季节，地铁大面积开通） 对手强弱（美团打车大额补贴进入） 政策（计价 规 则调整） 公关事件（顺风车事件）

   4.计算影响系数,定位异常范围，再做下一步细化假设。比如根据区域得到上海地区收入大幅下降，再假 设验证上海收入下降的原因。

5. 你怎么看待拼车的这个功能，值得继续投入吗？

   首先看数据，这是否是高频需求，分析了一个情景，用户早高峰如果没有拼车，那打车需要等很久，拼车的话就不会，同时，滴滴不同拼车人数抽成不同，损失可以从这里弥补出来。

   二是看收益，经济收益，品牌受益，同时如果去掉了会有什么后果，被竞争对手差异化，逐渐损失客户，同时不符合滴滴出行的初衷，我一直相信一个功能的提出既是和需求有关，也是和企业信仰与基因相关。

6. 一个十字路口，只考虑直行，请制定通行效率指标？

7. 对数据分析师的岗位有什么理解?https://blog.csdn.net/kMD8d5R/article/details/89426594

8. 上海有多少辆公交车？

   公交车数量=线路数*每个线路运行的平均辆

   平均辆数=线路长度/公交车速度/每辆车的时间间隔

9. 估算未来一段时间里某地铁口的进站量和出站量

   首先：进站量包括换乘量吗？

   进站量=人流密度*时间。或者=该事件段地铁到达次数 *地铁每趟客运量

   人流密度的决定因素有很多：如时间段（早高峰、晚高峰、其他）、周边经济发展水平、周边常住人口等

10. 智力题：博弈取球问题，箱子里有100个球，每个球有1-100的编码。两个人轮流从箱子中取球，每次只能取1，2，3或4个。取到最后编号为100的球的人赢。问想要赢应该先取还是后取？

答：后取，保证每次取完取五的倍数个。如果第一个人取i个，第二个人取5-i个；

11. (1)为业务部门提供基础数据需求时，有没有提过些什么建议，去完善她们的需求，刚他们更好的分析数据。(2)如果让你自己去搭建指标监控体系的话会怎么搭建。

12. 对数据分析师的岗位有什么理解?

* * *

13. 如何预测抖音可能存在的爆款贴纸？ 我try to用先学的留存率啥的回答被一秒驳回orz 说要考虑时间段的问题

我从产品的角度去分析：每次的贴纸包上线都会带上分类、标签这些。根据以往的数据（贴纸包下载率/点击率/使用率）去分析，同样分类下的贴纸并带有类似的标签可以预测出它热门的可能性。

* * *

14. 分析B站（A站和抖音竞品分析）：

*   行业现状和趋势分析

    *   近期市场背景（PEST分析模型）：政治、政策、经济、社会、技术。

    *   行业现状：

    *   趋势分析：

*   竞品背景对比分析

    *   选择竞品：

    *   竞品背景

    *   团队背景

    *   人员构成

    *   组织架构

    *   公司远景

*   竞品定位分析

    *   产品定位

    *   目标用户对比

*   产品对比分析

    *   核心功能

    *   用户体验

    *   特色功能

*   结论