这其实是我在知乎的一篇答案，问题是 “滴滴打车有多大可能进军货运市场”。第一次在知乎回答问题，没获得一个赞- -
不敢预测滴滴是否会进军货运市场（这应该是人家的商业机密吧……）我个人是比较期待滴滴打车能进军这一行的。
我想先讨论滴滴打车这一模式是否适合同城货运O2O，所以以下内容可能会答非所问。
目前在以滴滴打车或者uber的模式做同城货运的公司中，比较有名的有58到家速运，一号货车等，基本思路都是，货主下单，司机抢单，用一个车货对接的平台代替原有的中间环节（货运公司，中介等），降低车辆闲置率和空载率，提高配货的效率。
这个思路是没有问题的，就当下愿意使用货运打车app的货主们来说，解决了两个需求，一个是时效性（司机自由抢单模式仍然是绝大多数app使用的策略），一个是低成本（能烧钱的基本上都在通过优惠客户+补贴司机扩大市场份额），这两个也是滴滴打车最大的价值。
然而，货运与客运相比，难度系数要高很多，原因在于，货运过程中非标准化操作太多，除了“快”和“便宜”，货主们更需要的是“准”，即保证司机能高效率，低出错率的将货物送达，有可能还需要司机提供附加服务，如搬运，代收货款，回单等。
传统的同城货运市场是通过司机与货主建立稳定的联系来满足这一需求的，通常来说，司机常驻在一个区域，货主需要叫车的时候会打电话给固定的一两个司机，如果司机没空，就自己出去叫一辆或者让原先的司机推荐一个信得过的司机完成（介绍的司机可能会向接单的司机抽取一点中介费）。
这种模式有三个弊端，一是价格不规范不透明，新手客户很有可能会被宰，二是时效性低，三是车辆闲置率高。而货运打车软件正好可以解决这些弊端，按公里数定价，司机自由抢单。
但传统模式也有它的好处，在这一模式下，司机货主可以说是半个雇佣关系，首先，司机对路线很熟悉；其次，司机与货主相互信任，能提供额外服务，如代收货款；最后，由于司机有常驻区域，通常拉完一趟货物都会回到据点（运气好会接回程车），方便替货主捎回单，发票，或者是跟车（即人跟货物一起运）返回。
这些需求货运app可以很好的满足吗？我觉得以目前的水平来说是不能的。
路线问题：虽然有导航，但导航只能显示地图库已经有的地点，某些精确地点（如某某仓库的几号门）地图是无法显示并计算价格的。这个对于滴滴打车不是大问题，因为客户就在车上，到了大致地点可以由客户指路，但物流中很多卸货地十分偏僻地图上没有，如果货主不跟车，司机就需要打电话问路。如果每一批货货主都要反反复复接电话，用户体验肯定不好。
其他难点基本上可以归结于物流操作中的非标准化难以在线上解决，因为本身一个app是很难完全监控到司机的所有线下行为的，只能通过评价和投诉。虽然现在在下单时可以选择回单，跟车这些附加服务，这些服务的价格目前难以标准化，也难以监控司机到底完成得怎样。
在将这些非标解决之前，这些打车软件是很难解决痛点的。
当然，可以让货主给指定的司机下单，然而这样就违背了这些软件提高接单时效性的目的。
除了允许用户指定下单以外，还可以给司机画像，也就是对司机添加备注。这些备注应该分为车辆备注和司机备注，车辆备注，包括车厢长，宽，高，几排座，面包车是否能拆后座，是否商务车，货车属于厢式车/围栏车/平板车，是否带尾板，侧开门等等；司机备注主要是指司机是否具备某些技能或经验，熟悉哪些路线，信用度如何。
而现有的产品很难快速完成司机画像，因为这些产品，在最开始司机注册时，填写的资料过于简单，让司机重新添加这些繁杂的信息只会降低司机的用户体验。
最理想的方法是，一个全新的产品出现，司机在注册时填写的信息更加详细，同时数据库在建立的时候就已经预留了足够的字段，后续通过订单来标记司机以此完善司机画像，比如，司机完成了一个备注“要求司机有保税区经验”的订单，通过系统自动或者客服手动标记该司机“有保税区经验”，这就是司机画像的一步，这个的前提条件是你的数据库中本来就有“有保税区经验”这个字段。
除此之外，当下同城货运O2O行业已经进入烧钱抢市场的竞争状态，这个新加入的app也必然要有强大的资金支持。
这也是为什么我期待滴滴打车进军货运O2O市场，它满足以上要求：新加入，有钱，有数据分析的能力。
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