Zookeeper概述：

1.1 概述：

    Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

1.2 特点：

(1)Zookeeper：一个领导者（leader），多个跟随者（follower）组成的集群。

(2)Leader负责进行投票的发起和决议，更新系统状态。

(3)Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选举Leader过程中参与投票。

(4)集群中奇数台服务器只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。

(5)全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的。

(6)更新请求顺序进行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。

(7)数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

(8)实时性，在一定时间范围内，client能读到最新数据。

1.3数据结构：

    ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的元数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识

ZooKeeper数据结构

1.4 应用场景：

1.4.1统一命名服务

统一命名服务

1.4.2 统一配置管理

1.分布式环境下，配置文件管理和同步是一个常见问题

(1)一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如hadoop集群

(2)对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上

2.配置管理可交由ZK实现

(1)可配置信息写入ZK上的一个Znode

(2)各个节点监听这个ZNode

(3)一旦Znode中的数据被修改，ZK将通知各个节点

配置管理

1.4.3统一集群管理

集群管理结构图如下所示。

1.分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。

(1)可根据节点实时做出一些调整

2.可交由Zk实现

(1)可将节点信息写入ZK上的一个ZNode

(2)监听这个Znode可获取它的实时状态变化

3.典型应用

(1)HBase中Master状态监控与选举

集群管理

1.4.4 服务器节点动态上下线

服务器动态上下线

1.4.5 软负载均衡

软负载均衡