上周介绍了聚类分析，聚类分析可以理解为，从一大堆眼、睛眉、耳朵、皮毛特征中，划分出一类作为猴子，划分出另一类为人，另一类为狗。判别分析则是已经知道狗有什么样的特征，人有什么样的特征，猴子有什么样的特征，现在给你关于一个动物的眼、睛眉、耳朵、皮毛描述，你来判断，这个动物到底是人，猴子，狗？或者更接近哪一种？
判别分析与线性回归等预测方法相比，只有预测这一项功能，用于对客户信用的预测（根据不同信用客户的特点），需找潜在客户（高购买力的客户有哪些特点）
一、常用的判别分析方法和判别分析验证
常用判别分析方法
判别验证方法
二 传统判别分析法的应用
今天用到的数据集是判别分析常用的经典数据集《鸢尾花数据集》
第一步，对数据进行描述性分析
花的和花瓣花萼的关系
第二步初步判别分析
分析→分类→判别 选入自变量和分组变量分组变量定义范围为1到3（总共有三类花）
第三步骤分析结果的优化和相关参数的设置
三大判别分析（站位，有空补上） 距离判别分析 思想 贝叶斯判别分析 思想 费希尔判别分析 思想
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本文标题：判别分析
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