目前国内没有一家AI芯片公司能够突破英伟达的生态。而构建生态,面临的一个很大的问题便是适配,比如TensorFlow/Caffe适配到专用加速芯片都要做大量的工作,但是以前的通用CPU评测就不存在这个问题。
整个AI行业涌现出种类繁杂的AI加速芯片,但在实际业务中,这些功能复杂多样的芯片却很难评估其计算性能、单位能耗、算力等表现。同时,对于那些想要购买芯片的需求方来说,也难以从厂商的官方信息中判断该芯片是否可以满足真实场景的需求。更关键的是很少有企业愿意去承担基础甄选工作,因为显然它是个费力不讨好的活,一个看不到钱景的活。
相应地,一个开放公平的测试平台也是生态链中不可或缺的一个环节。特别是在生态发展的初期,技术路线尚未明确的情况下,一个好的测试风气应该做到的是树立清晰的指标技术竞争体系,这即可以帮助企业快速进步,同时也客观反映当前产品现状,一个行业如果充斥着太多鱼龙混杂的产品,就很难走下去。
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