一.何为数仓？

也就是集成化数据环境，控制数据的流入与流出，本身并不产生和消费数据。

二.数仓的作用？

1、管理数据，支持服务调用，为企业提供决策支持。

2、基本架构图

三.数仓的数据流程

1.数据源

也就是我们的业务产生的数据。一般来源于日志，IOT(前端设备)，或者其他的系统。

2.数据集成

其实也就是数据收集的过程。大部分web业务的数据收集以API接口和消息队列为主，这个过程应该是业务开发控制。

3.数据存储

1.不涉及大数据，一般用关系型数据库mysql,oracle，存储。

2.大数据环境下。Hbase大数据行数据库,Storm流式处理框架,Flink,Spark大数据系统框架.。

4.数据清洗

1..informatica(规则管理平台，华为目前在使用)，一种第三方的数据规则管理工具，可以根据配置的规则对数据进行筛选。

2.利用算法进行筛选。

5.数据建模

1.数仓模型建模，也就是我们常常聊得业务模型建模

2 AI算法建模，基于统计学，概率论等，设计需要的数据模型，并进行自学习管理。（1，监督学  2 ,半监督学  3 ,无监督学）

6.数据服务

使用数据，发挥数据价值。

四.数仓建立的两种模式

1.kimball模式，自下而上，定制甲方业务，先有业务模型，再有数仓模型。

2.Inmon模式，自下而上，根据模块功能，建立数仓模型，再决定业务模型。

一般的互联网公司还是以服务甲方为主，而大企业公司就会选择Inmon模型，研发自己的产品。

五.数据中台。

1.一个对数据直接处理的平台。所有对数仓的直接操作，全部由数据中台处理。