9. Python下的文件读写操作
9.1 文件对象的声明及基本操作
另一种数据格式：文件 / 文档
-
文件的界定：
指向一个本地存储的文件：是一个链接或一个映射 -
文件的申明 open 语句：
#路径字符串便携
>>> f1 = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.txt'
>>> f2 = r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt'
>>> f3 = 'test.txt'
#模式：以文本文件为例 r w rw a
>>> path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\'
>>> f = open(path + 'test.txt', 'r')
>>> #f被申明为文件
>>> type(f)
<class '_io.TextIOWrapper'>
>>> print(f)
<_io.TextIOWrapper name='C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.txt' mode='r' encoding='cp936'>
>>> f.read()
'冯轩\n学习\n数据\n'
>>> print(f.read())
>>> #读取过程中光标造成的问题
>>> f.read()
''
>>> f.seek(0)
0
>>> f.read()
'冯轩\n学习\n数据\n'
>>> f.seek(0)
0
>>> print(f.read())
冯轩
学习
数据
path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.txt'
f = open(path, 'r')
print(f.read())
f.seek(0)
f.close()
>>>
============= RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\script.py =============
冯轩
学习
数据
>>>
- 关闭文件连接
f.close()
9.2 系统模块os下的路径操作
os模块：系统模块 - 常用命令：
-
os.name
输出字符串指示正在使用的平台 -
os.getcwd()
函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径 -
os.listdir()
返回指定目录下的所有文件和目录名 -
os.chidr()
切换到当前路径
>>> import os
>>> os.name
'nt'
>>> os.getcwd()
'C:\\Python3.5.2'
>>> os.listdir()
['DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'LICENSE.txt', 'NEWS.txt', 'python.exe', 'python3.dll', 'python35.dll', 'pythonw.exe', 'README.txt', 'Scripts', 'tcl', 'Tools', 'vcruntime140.dll']
>>> os.chdir('C:\\Users\\Administrator\\Desktop')
>>> os.getcwd()
'C:\\Users\\Administrator\\Desktop'
>>> f = open('test.txt', 'r')
>>> f.read()
'冯轩\n学习\n数据\n'
>>>
-
os.remove()
删除一个文件 -
os.system()
运行shell命令
>>> f = open('test.txt', 'r')
>>> f.read()
'冯轩\n学习\n数据\n'
>>> os.remove('test.txt')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
os.remove('test.txt')
PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。: 'test.txt'
>>> f.close()
>>> os.remove('test.txt')
>>> os.system('cmd')
-1073741510
>>> os.system('python')
-1073741510
-
os.path.split()
函数返回一个路径的目录名和文件名 -
os.path.exists()
检验给出的路径是否真的存在
9.3 文件读取操作
文件读取：
open('路径' , '模式' , enconding = '编码')f.read() f.seek(0) f.close()-
f.read(n)n表示读取多少字符 -
f.readlines()
读取行到列表文件，一次读取一行全部读取 -
f.readline()
一次读取一行
>>> import os
>>> os.getcwd()
'C:\\Python3.5.2'
>>> os.chdir('C:\\Users\\Administrator\\Desktop')
>>> f = open('test.txt', 'r')
>>> f.read()
'冯轩\n数据\n学习\nBig Data\nMachine Learning'
>>> f.seek(0)
0
>>> for line in f.readlines():
print(type(line))
print(line)
<class 'str'>
冯轩
<class 'str'>
数据
<class 'str'>
学习
<class 'str'>
Big Data
<class 'str'>
Machine Learning
>>>
>>>
>>> for line in f:
print(line)
>>> f.seek(0)
0
>>> for line in f:
print(line)
冯轩
数据
学习
Big Data
Machine Learning
txt存储时编码设置：
- ANSI：'gbk'
- UTF-8：‘utf8’
path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.txt'
f = open('test.txt', 'r', encoding = 'utf8')
f.seek(0)
print(f.read())
作业：
爬取百度POI数据，存为txt，Python读取编写为json形式
path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cspoi.txt'
f = open('cspoi.txt', 'r')
f.seek(0)
m = []
for line in f.readlines():
#print(line)
st1 = line.split(':') #冒号分割
name = st1[0]
st2 = st1[1].split(',')
lng = float(st2[0])
lat = float(st2[1])
address = st2[2].strip() #.srtip()删去首尾转义符
v = [['name', name], ['lng', lng], ['lat', lat], ['address', address]]
#print(v)
d = dict(v)
#print(d)
m.append(d)
print(m)
>>>
============= RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\script.py =============
[{'lat': 28.213735, 'address': '地铁2号线', 'lng': 112.920419, 'name': '望城坡'}, {'lat': 28.256779, 'address': '地铁1号线', 'lng': 112.995326, 'name': '马厂'}, {'lat': 28.200609, 'address': '地铁2号线', 'lng': 112.990715, 'name': '芙蓉广场'}, {'lat': 28.14178, 'address': '地铁1号线', 'lng': 112.993968, 'name': '铁道学院'}, {'lat': 28.171698, 'address': '地铁1号线', 'lng': 112.992335, 'name': '南湖路'}, ...
9.4 文件写入操作
新建一个文件名就算创建一个文件
path = (r"C:\Users\Administrator\Desktop")
f = open(path + '\\test2.txt', 'w', encoding = 'utf8')
print('finished!')
>>>
============= RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\script.py =============
finished!
f.write(str)写入str
path = (r"C:\Users\Administrator\Desktop")
f = open(path + '\\test2.txt', 'w', encoding = 'utf8')
f.write('hello world !')
f.close() #关闭后才会写入
f.flush() #或者直接映射
print('finished!')
f.writelines(list)写入list：
path = (r"C:\Users\Administrator\Desktop")
f = open(path + '\\test2.txt', 'w', encoding = 'utf8')
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i in range(len(lst)):
lst[i] = lst[i] + '\n' #手动换行
f.writelines(lst)
f.close()
print('finished ! ')
作业：
n = list(range(1,11))
m = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']
#print(n, m)
f = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\write.txt', 'w', encoding = 'utf8')
for i in range(len(n)):
f.writelines([str(n[i]), ',', m[i] + '\n'])
f.close()
print('finished')
9.5 pickle模块应用
pickle模块是Python数据持久存储
Python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化
通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件夹中去，永久存储。
通过pickle模块的反序列化操作，能够取出上次程序保存的对象。
pickle.dump()
pickle.load()
pickle以二进制存储，rb , wb, wrb, ab
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