文件操作：

    1，文件的读写操作

    2，文件的各种系统操作

    3，存储对象

1，文件的读写操作

读写数据：

最基本的文件操作当然就是在文件中读写数据。这也是很容易掌握的。现在打开一个文件以进行写操作：

1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' )

‘w'是指文件将被写入数据，语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件：

1. fileHandle.write ( 'This is a test.\nReally, it is.' )

这个语句将“This is a test.”写入文件的第一行，“Really, it is.”写入文件的第二行。最后，我们需要做清理工作，并且关闭文件：

1. fileHandle.close()

追加数据

正如你所见，在Python的面向对象机制下，这确实非常简单。需要注意的是，当你再次使用“w”方式在文件中写数据，所有原来的内容都会被删除。如果想保留原来的内容，可以使用“a”方式在文件中结尾附加数据：

1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' )

2. fileHandle.write ( '\n\nBottom line.' )

3. fileHandle.close()

基于行的读写 line

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )

2. print fileHandle.readline() # "This is a test."

3. fileHandle.close()

同时，也可以将文件内容保存到一个list中：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 

2. fileList = fileHandle.readlines() 

3. for fileLine in fileList: 

4.    print '>>', fileLine 

5. fileHandle.close() 

随机访问文件中的位置 seek 和 tell

seek(n) :将光标移动到n位置

tell():  获取光标目前的位置

Python在读取一个文件时，会记住其在文件中的位置，如下所示：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )

2. garbage = fileHandle.readline()

3. fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close()

可以看到，只有第二行显示出来。然而，我们可以让Python从头开始读来解决这个问题：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )

2. garbage = fileHandle.readline()

3. fileHandle.seek ( 0 )     #将光标指到某个未知

4. print fileHandle.readline() # "This is a test."

5. fileHandle.close()

在上面这个例子中，我们让Python从文件第一个字节开始读取数据。所以，第一行文字显示了出来。当然，我们也可以获取Python在文件中的位置：

1. fileHandle = open ( 'test.txt' )

2. print fileHandle.readline() # "This is a test."

3. print fileHandle.tell() # "17"  获取光标目前的位置

4. print fileHandle.readline() # "Really, it is."

二进制方式读写

在Windows和Macintosh环境下，有时可能需要以二进制方式读写文件，比如图片和可执行文件。此时，只要在打开文件的方式参数中增加一个“b”即可：

1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' )

2. fileHandle.write ( 'There is no spoon.' )

3. fileHandle.close()

1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' )

2. print fileHandle.read()

3. fileHandle.close()

python本身并没有对二进制进行支持，不过提供了一个模块来弥补，就是struct模块。

python没有二进制类型，但可以存储二进制类型的数据，就是用string字符串类型来存储二进制数据，这也没关系，因为string是以1个字节为单位的。

import struct

a=12.34

#将a变为二进制

bytes=struct.pack('i',a)

此时bytes就是一个string字符串，字符串按字节同a的二进制存储内容相同。

再进行反操作

现有二进制数据bytes，（其实就是字符串），将它反过来转换成python的数据类型：

a,=struct.unpack('i',bytes)

注意，unpack返回的是tuple

所以如果只有一个变量的话：

bytes=struct.pack('i',a)

那么，解码的时候需要这样

a,=struct.unpack('i',bytes) 或者 (a,)=struct.unpack('i',bytes)

如果直接用a=struct.unpack('i',bytes)，那么 a=(12.34,) ，是一个tuple而不是原来的浮点数了。

如果是由多个数据构成的，可以这样：

a='hello'    #python3 版本需要在字符串前添加 b  转化成bytes类型

b='world!'  #python3 版本需要在字符串前添加 b  转化成bytes类型

c=2

d=45.123

bytes=struct.pack('5s6sif',a,b,c,d)

此时的bytes就是二进制形式的数据了，可以直接写入文件比如 binfile.write(bytes)

然后，当我们需要时可以再读出来，bytes=binfile.read()

再通过struct.unpack()解码成python变量

a,b,c,d=struct.unpack('5s6sif',bytes)

'5s6sif'这个叫做fmt，就是格式化字符串，由数字加字符构成，5s表示占5个字符的字符串，2i，表示2个整数等等，下面是可用的字符及类型，ctype表示可以与python中的类型一一对应。

2,python 函数

定义函数

在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。

def my_abs(x):

      if x >=0:

          return x

      else:

          return -x

请自行测试并调用my_abs看看返回结果是否正确。

请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。

如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None。

return None可以简写为return。

空函数

如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：

def nop():

  pass

pass语句什么都不做，那有什么用？实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。

参数检查

调用函数时，如果参数个数不对，Python解释器会自动检查出来，并抛出TypeError：

但是如果参数类型不对，Python解释器就无法帮我们检查。试试my_abs和内置函数abs的差别：

当传入了不恰当的参数时，内置函数abs会检查出参数错误，而我们定义的my_abs没有参数检查，会导致if语句出错，出错信息和abs不一样。所以，这个函数定义不够完善。

让我们修改一下my_abs的定义，对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现：

def my_abs(x):

    if not isinstance(x, (int, float)):

        raise TypeError('bad operand type')

    if x >=0:

        return x

    else:

        return -x

添加了参数检查后，如果传入错误的参数类型，函数就可以抛出一个错误：

返回多个值

函数可以返回多个值：

然后，我们就可以同时获得返回值：

但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：

原来返回值是一个tuple

函数的参数

定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。

Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。

（1）位置参数

定义一个函数

def power(x):   

    return x*x

在函数power(x)里面 参数x就是一个位置参数，我们在调用函数power时，必须且传入仅有一个参数x： 

power(5)

现在，如果我们要计算x3怎么办？可以再定义一个power3函数，但是如果要计算x4、x5……怎么办？我们不可能定义无限多个函数。

可以把power(x)修改为power(x, n):

def power(x,n):

    s = 1

    while n>0:   

        n=n-1

        s = s*x

    return s

对于这个修改后的power(x, n)函数，可以计算任意n次方：

power(5,2)

power(5,3)

修改后的power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n

（2）默认参数

n默认等于2

这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)：

而对于n > 2的其他情况，就必须明确地传入n，比如power(5, 3)

【注意】

#1，是必选参数在前，默认参数在后；

#2，二是如何设置默认参数；

当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

默认参数，最大的好处是能降低调用函数的难度

有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用fn('Tom',19,'hainan')，意思是，除了name，age这两个参数外，最后1个参数应用在参数city上，sex参数由于没有提供，仍然使用默认值。也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用fn('Ji',99,sex='女',city='beijing')，意思是，sex，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。

默认参数的坑：

可以看到函数正常调用的是时候，结果没有问题，当时当使用默默参数的时候 第二个结果不是我们想要得到的

原因解释如下：

Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。

定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：

（3）可变参数

要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a，b，c……作为一个list或tuple传进来，这样，函数可以定义如下：

则在调用的时候 需要先组装出一个list 或 tuple

fn([1,2,3])

如果我们把函数的参数变成可变参数：

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

（4） 关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：

关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求

（5）命名关键字参数

对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查

如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：

和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。

参数组合

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

例如：

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):

    print('a =', a,'b =', b,'c =', c,'args =', args,'kw =', kw)

def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): 

    print('a =', a,'b =', b,'c =', c,'d =', d,'kw =', kw)