【幸存者偏差】为什么你该去逛逛墓地。

【幸存者偏差】为什么你该去逛逛墓地。

你在生活中有没有听过类似的话？

“当初没读过书的人长大后比那些读书的人混的好。”

“坐飞机比坐车要危险。”

“别迷信医生的话，隔壁某某抽烟喝酒一辈子现在仍然健康长寿。”

......

【幸存者偏差】为什么你该去逛逛墓地。

听起来好像都很有道理一样

然而，事实上......

【幸存者偏差】为什么你该去逛逛墓地。

第六次人口普查表示，全国大专及以上学历的人仅有不到10%，故虽然高学历的成功率理应高于低学历，但架不住低学历者的基数大。所以低学历者在成功者数量上占优势。你会看到很多低学历的成功者。

车祸是经常会发生的，于是媒体对此见怪不怪，报导的也就很少。飞机虽然很安全、很少出事，但一旦出事，大多造成机毁人亡的大事故。由此被报导的飞机事故很多。你便认为飞机比火车更不安全。

难道有人喝酒抽烟仍然健康长寿就能说明其对人体无害吗？而且，还有某某二号、某某三号等无数爱好抽烟喝酒的人，由于不良嗜好早逝、患病......这些是你没有看到的。

【幸存者偏差】为什么你该去逛逛墓地。

（图源水印）

这些啊，都是“幸存者偏差”的例子

要知道：

“只关注你看得到的信息，

会让你离真相越来越远。”

“你看到的，只能代表你看到的。”

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幸存者偏差的典型例子:

在二战期间，人们为了减少损失研究幸存的“炸机”，发现它们都是机翼中子弹数最多，而机尾和机身弹孔最少，于是人们得出“要加固机翼”的改进措施。

其实不然，我们应该得到相反的结论：“加固机尾和机身”。因为那些幸存飞机的机翼中弹多却还能飞回来说明机翼损坏对飞机飞行影响不大。而那些我们看不到的被击落的飞机可能就是因为机尾和机身中弹导致坠毁。

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很多营销号就靠这个谬误盈利：

就拿赌球为例，营销号会给两万的人发预测，其中一万人发“赢”的预测，另一万发“输”的预测。

一局成败结果公布后，再向所发预测正确的那一万人继续发......

到了第三轮，就有2500人连续得到准确的预测，这个时候他们就会认为该营销号简直就是神一般的存在，于是十分坚定的给营销号掏钱。

事实上并不是营销号有多神，

只是你恰好就是那个幸存者。

【幸存者偏差】为什么你该去逛逛墓地。

所以，

生活中我们要经常自我审视：

我会不会就是幸存者？

说白了，死人不会说话。

“幸存者”就是造成这种偏差的原因之一：

那些“不幸者”或许早就失去了发言的机会，

永久的沉没......

而幸存者传递出来的信息就是全部信息。

“没有说的东西，不代表它就不存在。”

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（图源水印）

郭德纲有一句话就耐人寻味：

“谁活的久谁就是艺术家。”

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如何应对“幸存者偏差”？

医学上运用“随机双盲测试”

统计学上可以扩大随机样本

在我们生活中呢：要建立自己的核查清单，时刻提醒自己，对事物多深入的思考，不依据表面现象妄下结论。

【幸存者偏差】为什么你该去逛逛墓地。

本文还有太多太多的不足之处。

希望得到你们的及时的反馈和指正。

❤

-THE END-

【幸存者偏差】为什么你该去逛逛墓地。

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我就emmmm哭给你看。哈哈哈。

不管怎样感谢你的阅读。

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