在调试FPN时结果不太美丽，被作者推荐调试Faster r-cnn。调试缘由
回来调这个faster rcnn。这次的代码是从这里的fater rcnn代码download。

首先编译cpython

怎么说,由于我的电脑的cuda不是正常安装，就是安装了一个CUDA Toolkit 9.1，在loca下没有cuda，我都不知道是不是安装好了。
就是如下方法：

conda install cudatoolkit==9.1
sudo apt install nvidia-384

所以作者写的setup.py。我没法使用。

改写如下：

import numpy as np
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

try:
    numpy_include = np.get_include()
except AttributeError:
    numpy_include = np.get_numpy_include()

cmdclass = {}
ext_modules = [
    Extension(
        "cython_bbox",
        ["bbox.pyx"],
        extra_compile_args=["-Wno-cpp", "-Wno-unused-function"],
        include_dirs = [numpy_include]
    ),
    Extension(
        "cython_nms",
        ["nms.pyx"],
        extra_compile_args=["-Wno-cpp", "-Wno-unused-function"],
        include_dirs = [numpy_include]
    )
    # Extension(
    #     "cpu_nms",
    #     ["cpu_nms.pyx"],
    #     extra_compile_args={'gcc': ["-Wno-cpp", "-Wno-unused-function"]},
    #     include_dirs = [numpy_include]
    # )
]

setup(
    name='tf_faster_rcnn',
    ext_modules=ext_modules,
    # inject our custom trigger
    cmdclass={'build_ext': build_ext},
)

执行编译：

cd $PATH_ROOT/libs/box_utils/cython_utils
python setup.py build_ext --inplace

训练：请看这里,训练参数是一样的。

遭遇

如果直接从零开始训练，那就会出现这种情况。你需要加载权重。

加载权重之后:

对VOC数据进行训练

在7000步之后，faster rcnn 单个目标airplane， 结果非常优美，识别率特别高。
mAP如下：

结果图：

更新

今天，作者更新了FPN的代码，代码的风格和Faster R-CNN 一脉相承。
FPN_Tensorflow