Java8 Stream-API

Stream 流类似集合类中的Iterator，但是比Iterator高级，只需要给出过滤条件，stream会隐式地在内部进行遍历，并且可以链接多个过滤操作，使代码看起来简单清晰。

1 流的操作类型：

1.1种类

中间操作(Intermediate)：

map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered

终止操作（Terminal）：

forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

还有一种特殊操作(Short-circuiting)：

anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit

1.2区别

这几种的流操作的区别是，Intermediate操作可以认为是一种中间操作，经过这类流操作后过滤的流数据是一种临时数据，不能保存下来，需要依赖Terminal操作来讲过滤后的数据持久化，而Terminal操作很容易理解，它可以让数据最终持久化为其他数据，同时再做完Terminal操作后，流就被消费了，不能再继续进行其他终止操作了，而short-circuiting操作用于在无限长的流中返回有限结果，返回的数据会被一种新的数据结构Optional容器接收，并且通过ispersent()等方法来判断是否有符合要求的元素，可以避免程序中出现空指针等问题；

2 详细操作

下面主要讲解几种常用的操作：

1、map操作是将inputstream中的每个元素转换成outstream中的另外一种元素；比如将一个string数组中的所有小写字母变成大写,可以这样来使用：

List<String>output = wordList.stream().map(String::toUpperCase).collect(collectors.toList());

2、filter操作是对stream做某种操作或测试，将符合要求的元素过滤出来形成新的Stream；比如将一个数组中的偶数提取出来，可以以下方式：

Integer[] sixNums = {1, 2, 3, 4, 5, 6};

Integer[] evens = Stream.of(sixNums).filter(n -> n%2 == 0).toArray(Integer[]::new);

3、forEach操作可接受一个Lamda表达式，然后在Stream的每个元素上执行这个表达式，比如打印出一个对象数组中所有男性的姓名操作，在java8以前是：

for（Person p : roster）{

    if (p.getGender() == Person.Sex.MALE) {

        system.out.println(p.getName());

}

}

使用流操作：

roster.stream().filter(p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE).forEach(p

-> System.out.Println(p.getName()));

比价重要的一点是：forEach操作是一个Terminal操作，使用完流就被消费掉了，不能再进行其他terminal操作了，可以进行非Terminal操作，但没法转换成另外一个流，因此就不能再被持久化保存起来了；

4、 peek操作:

与forEach操作具有类似操作的peek，它是一个非Terminal操作，因此可以继续进行其他Terminal操作，例如上一个我们需要将Name存为一个数组，可以这样使用：

String[] nameList = roster.stream().filter(p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE).peek(p

-> System.out.Println(p.getName())).Collect(Collectors.toList());

5、findFirst 操作：

这是一个Terminal兼short-citcuiting操作，它返回的是流的第一个元素或者是null,findfirst的返回值是

Optional，这是个新数据类型，使用Optionald的目的就是尽量避免NullPointerException,

比如查找某个对象数组的第一个元素：

Optional<Person> firstItem = Stream.of(personList).filter(p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE).findFirst();

firstItem.isPersent() 当firstItem为空时为false，不为空时为true;

6、reduce操作，作用是把stream元素组合起来，首先提供一个初始值，然后提供要进行的操作，其参数使用如下：

例如将一个字符串链表转换成一个字符串：

String conact = Stream.of("a","b","c").reduce("", String :: conact);