经过第一次直播，两位牛人分享了探索性数据分析以及baseline的相关经验，另外还热心回答了一些我平时也比较关心的问题，经过这次比赛的初步阶段探索，我对回归问题的理解进一步加深。
因为平时研究的更多是分类问题，像是欺诈识别，银行客户分类等，对于回归问题的细节，像是数据分布，特征工程处理都有不同之处，这也是我比较期待后面的分享的原因。
继续努力吧~
经过第一次直播，两位牛人分享了探索性数据分析以及baseline的相关经验，另外还热心回答了一些我平时也比较关心的问题，经过这次比赛的初步阶段探索，我对回归问题的理解进一步加深。
因为平时研究的更多是分类问题，像是欺诈识别，银行客户分类等，对于回归问题的细节，像是数据分布，特征工程处理都有不同之处，这也是我比较期待后面的分享的原因。
继续努力吧~
经过第一次直播，两位牛人分享了探索性数据分析以及baseline的相关经验，另外还热心回答了一些我平时也比较关心的...
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis）简称EDA，往往是我们了解、挖掘数据的至关重要...
赛题数据维度包括 FieldDescriptionSaleID交易ID，唯一编码name汽车交易名称，已脱敏reg...
疑问：#use make_scorer to convert a metric to a scorer. 连续：'...
总结一：非线性变换的error 为便于拟合将因变量price取对数，但是运行baseline的时候会出现如下错误：...
二手车数据探索性分析EDA Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的 Task1 赛题理解 部分，为大家入门数据挖掘比...
Task2-EDATask3-特征工程Task4-模型调参Task5-模型融合
下面是我自己总结的经验， 仅供参考 交易价格 x网签价格(评估) ...
本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第一场 —— 零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预...
task1
本文标题：2020-03-24 二手车交易价格预测 task1 总结
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/xqaayhtx.html
网友评论