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Android Jetpack - WorkManager 组件

Android Jetpack - WorkManager 组件

作者: wuchao226 | 来源:发表于2021-02-24 11:54 被阅读0次

    一、WorkManager 特点及适用场景

    特点

    1. 保证任务一定会被执行
      WorkManager 有自己的数据库,每一个任务的信息与任务状态,都会保存在本地数据库中。所以即使程序没有在运行,或者在设备重启等情况下,WorkManager 依然可以保证任务的执行,只是不保证任务立即被执行。
    2. 合理使用设备资源
      在执行很多周期性或非立即执行的任务时,WorkManager 提供我们 API,帮助我们合理利用设备资源,避免不必要的内存,流量,电量等消耗。

    适用场景

    1. 可延迟进行的任务
      a. 满足某些条件才执行的任务,如需要在充电时才执行的任务。
      b. 用户无感知或可延迟感知的任务,如同步配置信息,同步资源,同步通讯录等。
    2. 定期重复性任务,但时效性要求不高的,如定期log上传,数据备份等。
    3. 退出应用后还应继续执行的未完成任务。

    二、WorkManager 的各个角色

    • Worker
      需要执行的任务,这是一个抽象类我们需要继承它,在 doWork()方法中实现我们自己的业务逻辑。

    • WorkRequest
      工作请求,每个 Worker 想要被执行都需要向 WorkManager 发出一个 WorkRequest,同时在 WorkRequest 中指定 Worker 执行的条件。

      • WorkRequest对象必须指定Work执行的任务
      • WorkRequest都有一个自动生成的唯一ID,可以使用ID执行取消
        排队任务 或 获取任务状态等操作
      • WorkRequest是一个抽象的类;系统默认实现子类 OneTimeWorkRequest 或 PeriodicWorkRequest
      • WorkRequest.Builder 创建 WorkRequest 对象;相应的子类:
        OneTimeWorkRequest.Builder 或 PeriodicWorkRequest.Builder
      • Constraints:指定对任务运行时间的限制(任务约束);使用
        Constraints.Builder 创建 Constraints 对象 ,并传递给 WorkRequest.Builder
    • WorkManager的简述
      WorkManager:排队和管理工作请求;将WorkRequest 对象传递WorkManager的任务队列(注意:如果未指定任何约束, WorkManager立即运行任务)

    三、WorkManager 使用

    首先需要添加依赖

    def work_version = "2.4.0"
    implementation "androidx.work:work-runtime:$work_version"
    

    WorkManager 最新版本查看Google 官方地址: WorkManager 最新版本地址

    WorkManager的使用步骤:

    1. 创建一个后台任务Worker。
    2. 定义WorkRequest,配置运行任务的方式和时间。
    3. 将任务提交给系统处理。
    4. 观察Worker的进度或状态。

    然后介绍 WorkManager 的几种使用方式:

    • 基本使用
    • 数据互相传递
    • 多个任务 顺序执行
    • 重复执行后台任务
    • 约束条件,约束后台任务执行

    1. WorkManager 基本使用

    继承 Worker 类,覆盖 doWork() 方法,所有需要在任务中执行的代码都在该方法中编写。

    WorkManager 提供了四种 Worker 的创建模式:

    • Worker:最简单的实现,WorkManager 会在后台线程上自动运行它。
    • CoroutineWorker:CoroutineWorker 针对后台工作公开挂起函数。默认情况下,它们运行默认的 Dispatcher。
    • RxWorker:如果有很多现有异步代码是用 RxJava 建模的建议使用。与所有 RxJava2 概念一样,可以自由选择所需的线程处理策略。
    • ListenableWorker:是 Worker,CoroutineWorker,RxWorker 的基类,为需要与基于回调的异步 API 进行交互并且不使用 RxJava2 的 Java 开发者而设计。

    Worker的创建示例:

    //新建一个继承 Worker 的类
    public class MainWorker1 extends Worker {
    
      private final static String TAG = MainWorker1.class.getSimpleName();
    
      public MainWorker1(@NonNull Context context, @NonNull WorkerParameters workerParams) {
        super(context, workerParams);
      }
    
      @NonNull @Override public Result doWork() {
        Log.d(TAG, "MainWorker1 doWork: run started ... ");
    
        try {
          Thread.sleep(8000); // 睡眠
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
          return Result.failure(); // 本次任务失败
        } finally {
          Log.d(TAG, "MainWorker1 doWork: run end ... ");
        }
      /**
        * 返回值一共有五种
        * 基础的有是三种
        * Result.success() // 执行成功
        * Result.retry() // 执行失败
        * Result.failure() // 重新执行
        * 剩下两种是带有输出数据
        * Result.success(Data outputData)
        * Result.failure(Data outputData)
        */
        return Result.success();// 本次任务成功
      }
    }
    
    // 构建一个请求,只执行一次的 OneTimeWorkRequest
    OneTimeWorkRequest oneTimeWorkRequest = new OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker1.class).build();
    // 将任务提交给系统。WorkManager.enqueue()方法会将你配置好的WorkRequest交给系统来执行。
    WorkManager.getInstance(this).enqueue(oneTimeWorkRequest);
    

    运行结果:

    2. WorkManager 数据互相传递

    public class MainWorker2 extends Worker {
    
      public final static String TAG = MainWorker2.class.getSimpleName();
    
      private WorkerParameters workerParams;
    
      public MainWorker2(@NonNull Context context, @NonNull WorkerParameters workerParams) {
        super(context, workerParams);
        this.workerParams = workerParams;
      }
    
      @SuppressLint("RestrictedApi")
      @NonNull
      @Override
      public Result doWork() {
        Log.d(TAG, "MainWorker2 doWork: 后台任务执行了");
        // 接收 MainActivity 传递过来的数据
        String dataString = workerParams.getInputData().getString("key");
        Log.d(TAG, "MainWorker2 doWork: 接收Activity传递过来的数据:" + dataString);
    
        // 反馈数据 给 MainActivity
        // 把任务中的数据回传到activity中
        Data outputData = new Data.Builder().putString("key", "数据反馈").build();
        Result.Success success = new Result.Success(outputData);
        return success;
      }
    }
    
     /**
       * 数据 互相传递
       * 测试后台任务 2
       *
       * @param view
       */
      public void testBackgroundWork2(View view) {
        // 数据
        Data data = new Data.Builder().putString("key", "数据传递").build();
        // 请求对象初始化
        OneTimeWorkRequest oneTimeWorkRequest = new OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker2.class)
            .setInputData(data) // 数据的携带
            .build();
    
       // 通过LiveData,可以在任务状态发生变化的时候,收到通知。
       WorkManager.getInstance(this).getWorkInfoByIdLiveData(oneTimeWorkRequest.getId())
            .observe(this, new Observer<WorkInfo>() {
              @Override public void onChanged(WorkInfo workInfo) {
                Log.d(MainWorker2.TAG, "状态:" + workInfo.getState().name());
                if (workInfo.getState().isFinished()) {
                  // 知道 本次任务执行的时候 各种状态  (SUCCEEDED,isFinished=true, 我再接收 任何回馈给我的数据)
                  // 状态机 成功的时候 才去打印
                  Log.d(MainWorker2.TAG, "Activity取到了任务回传的数据: " + workInfo.getOutputData().getString("key"));
    
                  Log.d(MainWorker2.TAG, "状态:isFinished=true 注意:后台任务已经完成了...");
                }
              }
            });
    
        WorkManager.getInstance(this).enqueue(oneTimeWorkRequest);
      }
    

    运行结果:

    3. WorkManager 多个任务 顺序执行

    创建 MainWorker3、MainWorker4、MainWorker5、MainWorker6 继承 Worker 的类。

    public class MainWorker3 extends Worker {
    
      public final static String TAG = MainWorker3.class.getSimpleName();
    
      public MainWorker3(@NonNull Context context, @NonNull WorkerParameters workerParams) {
        super(context, workerParams);
      }
    
      @SuppressLint("RestrictedApi")
      @NonNull
      @Override
      public Result doWork() {
        Log.d(TAG, "MainWorker3 doWork: 后台任务执行了");
    
        return new Result.Success(); // 本地执行 doWork 任务时 成功 执行任务完毕
      }
    }
    
     /**
       * 多个任务 顺序执行
       * 测试后台任务 3
       *
       * @param view
       */
      public void testBackgroundWork3(View view) {
        // 单一的任务  一次
        OneTimeWorkRequest oneTimeWorkRequest3 = new OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker3.class).build();
        OneTimeWorkRequest oneTimeWorkRequest4 = new OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker4.class).build();
        OneTimeWorkRequest oneTimeWorkRequest5 = new OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker5.class).build();
        OneTimeWorkRequest oneTimeWorkRequest6 = new OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker6.class).build();
    
        // 顺序执行 3 4 5 6
        WorkManager.getInstance(this)
            .beginWith(oneTimeWorkRequest3)  // 检查的任务
            .then(oneTimeWorkRequest4) // 业务1任务
            .then(oneTimeWorkRequest5) // 业务2任务
            .then(oneTimeWorkRequest6) // 最后检查工作任务
            .enqueue();
    
        // 需求:先执行  3  4    最后执行 6
        List<OneTimeWorkRequest> oneTimeWorkRequests = new ArrayList<>();
        oneTimeWorkRequests.add(oneTimeWorkRequest3);// 先同步日志信息
        oneTimeWorkRequests.add(oneTimeWorkRequest4);// 先更新服务器数据信息
        WorkManager.getInstance(this)
            .beginWith(oneTimeWorkRequests)
            .then(oneTimeWorkRequest6)// 最后再 检查同步
            .enqueue();
      }
    

    运行结果:

    顺序执行结果图 合并执行

    4. WorkManager 重复执行后台任务

    /**
       * 重复执行后台任务  非单个任务,多个任务
       * 测试后台任务 4
       *
       * @param view
       */
      public void testBackgroundWork4(View view) {
    
        // 重复的任务  多次/循环/轮询  , 哪怕设置为 10秒 轮询一次,   那么最少轮询/循环一次 15分钟(Google规定的)
        // 不能小于15分钟,否则默认修改成 15分钟
        PeriodicWorkRequest periodicWorkRequest = new PeriodicWorkRequest
            .Builder(MainWorker3.class, 10, TimeUnit.SECONDS).build();
    
        // 【状态机】  为什么一直都是 ENQUEUE,因为 你是轮询的任务,所以你看不到 SUCCESS     [如果你是单个任务,就会看到SUCCESS]
        // 监听状态
        WorkManager.getInstance(this).getWorkInfoByIdLiveData(periodicWorkRequest.getId())
            .observe(this, new Observer<WorkInfo>() {
              @Override public void onChanged(WorkInfo workInfo) {
                Log.d(MainWorker3.TAG, "状态:" + workInfo.getState().name()); // ENQUEEN   SUCCESS
                if (workInfo.getState().isFinished()) {
                  Log.d(MainWorker3.TAG, "状态:isFinished=true 注意:后台任务已经完成了...");
                }
              }
            });
        WorkManager.getInstance(this).enqueue(periodicWorkRequest);
        // 取消 任务的执行
        // WorkManager.getInstance(this).cancelWorkById(periodicWorkRequest.getId());
      }
    

    5. WorkManager 约束条件,约束后台任务执行

     /**
       * 约束条件,约束后台任务执行
       * 测试后台任务 5
       *
       * @param view
       */
      public void testBackgroundWork5(View view) {
        // 约束条件,必须满足我的条件,才能执行后台任务 (在连接网络,插入电源 并且 处于空闲时)
        Constraints constraints = new Constraints.Builder()
            .setRequiredNetworkType(NetworkType.CONNECTED) // 网络链接中...
            /*.setRequiresCharging(true) // 充电中..
            .setRequiresDeviceIdle(true) // 空闲时.. (例如:你没有玩游戏,你没有看片)*/
            .build();
    
        /*
         * 除了上面设置的约束外,WorkManger还提供了以下的约束作为Work执行的条件:
         *  setRequiredNetworkType:网络连接设置
         *  setRequiresBatteryNotLow:是否为低电量时运行 默认false
         *  setRequiresCharging:是否要插入设备(接入电源),默认false
         *  setRequiresDeviceIdle:设备是否为空闲,默认false
         *  setRequiresStorageNotLow:设备可用存储是否不低于临界阈值
         */ 
        // 请求对象
        OneTimeWorkRequest request = new OneTimeWorkRequest.Builder(MainWorker3.class)
            .setConstraints(constraints) // Request关联 约束条件
            .build();
    
        // 加入队列
        WorkManager.getInstance(this).enqueue(request);
      }
    

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