工作职责：
1.负责金融相关项目核心算法的开发和实现，并能够指导团队成员完成相关工作。
2.结合客户需求及金融行业的场景，提供相应的技术解决方案。
3.协助整个团队完成金融相关系统的搭建与应用。
4.对机器学习前沿问题进行相关探索与调研。
任职要求：
1.硕士及以上学历，有3年以上金融行业工作经验，对金融行业的业务及理论有着比较深入的了解。
2.有着扎实的机器学习基础，掌握机器学习模型的开发、上线及后续维护的全过程，如数据处理、模型构建、模型优化等。
3.熟悉机器学习及统计学的常用算法，例如SVM、LR、MLE、MAP、K-Means、GMM等。
3.对自然语言处理和深度学习算法有着比较深入的理解，熟悉常用的模型，例如DNN、CNN、RNN、LSTM、Word2Vec、Attention等。
4.熟悉开源工具，例如TensorFlow、Keras，具备较强的技术集成能力，有分布式开发经验者优先。
5.编程能力强，熟练掌握Python、C/C++等语言，熟悉Linux开发环境。
6.性格开朗乐观，善于沟通与分享。
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