厘清一个活动在实力—运气连续体的大概位置，并大致判断是实力型还是运气型后，就需要针对不同活动，采用不同的方法——要避免“铁锤人”倾向——手里有把锤子，看什么都是钉子，你说，那效果能一样吗！
主要有：刻意练习和清单：
方法一：刻意练习
有一本书说，只要练习够10000小时，你就能成为专家。
还真不一定。
驴拉磨式的练习，永远只能原地打转。
这句话不完全对——师傅传授知识，更需要及时发现学生的问题反馈，学生需要及时纠正，才会有进步。如果你觉得学会了，却不去练习，你的问题是无法暴露出来的，这个问题就会被隐藏起来，而一旦遇到实际操作的时候，才会突然发现这类问题。所以，练习，就是在让你自认为没问题的问题显现出来，才能更准确地掌握这个技能。
这样的好处是，能够得到及时反馈，就像捅破一层窗户纸一样——要不怎么会有“听君一席话，胜读十年书”呢！
教是入门，练是基础，能得到及时反馈，才能进步得更快、更好。
当你遇到一个“卡点”的时候，那真是难受，搞不好还会自卑——自己咋这么笨呢。实际上，每个人都会遇到这种情况。
“刻意练习”，应该反过来说：练习刻意，在那些卡点上“刻意”，而不是在已经会的地方“刻意练习”。
用费曼技巧，就是这种“刻意”——找到你不熟悉的地方，脱离舒适区，可以说明你是否真的掌握了这个技能。
以教为学，也可以验证你自己是否真的学会了——如果你自己都没理解，你就无法让别人听明白、学明白。而且当你向别人复述的时候，原来你可能没有完全弄懂的某一点，忽然豁然开朗——这种感觉也很爽！
学习的过程，就是在学练的基础上，得到及时反馈，及时发现问题，并找到解决问题的方法，继续学练……这样的循环过程，一直贯穿于你整个的学习过程，甚至是解决你生活、工作中问题的不二法门。
这不就是“贝叶斯定理”吗！
学习了一个知识点，是一个“假说”（我们经常会认为是真理而直接接收并接受了），在遇到实际情况不一样的时候，就会犯嘀咕——难道自己以前学的“假说”不对吗？于是，再不断去探索，收集新的信息来核对先前的“假说”到底哪里出了问题。
例如，在投资的世界里，刚开始“市场有效理论”很盛行——学生说“地上有一百美元”，自信的教授还是仰着头说“不可能。如果有的话，早就被别人捡走了。”
初听这个故事，觉得很对呀，真的没毛病。
经过几十年的探讨，行为经济学家提出了反对意见“市场无效”学说，也提出了“有力的证据”——确实很难驳倒。
最有意思的是，这两种理论的经济学家，都获得了诺贝尔经济学奖——两种截然相反的理论，却能在同一个世界里同时运行，很让人不解。
而现在的经济学理论与实践，如“随机漫步”理论（已经不是假说了），让人突然意识到了菲茨杰拉德所言不虚——判断一个人是否聪明的标准，是这人头脑中同时存在两种截然相反的道理，还能正常行事。
“随机漫步”理论，也让人突然明白了“市场有效”和“市场无效”说法，都对又都不对——前者关注了长期，后者关注了短期现象——长期来看，市场就是有效的，但短期，就是无效的。拿短期去看“长期”的现象，就会让人迷糊。反之，用长期的眼光，去看眼前的“随机漫步”，显然得不出正确结论——长期来看，市场就是有效的，但短期的市场就是无效的。
贝叶斯定理，就是人类不断发展进步进化工具——只要是进步，都离不开之前的经验，也离不开之后的反思，摸着石头过河——边实验边前进。任何时候想要“大跃进”的时候，都会付出很大的代价。
有人说，所谓的进步，就是进两步退一步，还真有一定道理的。你不可能是直线式的一直进步，而是象正玄曲线一样，是上下波动着的。不一样的地方是，这条正玄曲线不是水平波动，而是倾斜向上着波动的，最终，人类一直在进步。
方法二：清单
美国作家阿图.葛文德在《清单革命》中，就详细地说明了清单的巨大作用。
书中说，人们有两种认知的偏差——无能之错和无知之错。
无能知错，不是真的无能，其实都懂都会，但就是在行动中会犯所谓的低级错误，如出门忘带钱包和钥匙。而无知之错，确实就是不懂，如物理学上的黑洞，懂得人就是很少。
对于无知之错，没什么可丢人的，因为就是不懂啊！
但对于无知之错，就不应该原谅自己了。解决的办法就是采用清单，按照操作步骤一步一步做，基本不会出错，如战斗机飞行员的操作，就会很少在降落的时候，忘记打开降落架。
在书中，作者给出了4个使用清单的原则：权力下放、简单至上、人为根本、持续改善。
权力下放，就是作为管理中，应该把时间和精力用到更重要的全局和长期上，而不是象诸葛亮那样的事无巨细、事必躬亲。
简单至上，就是清单尽量简单，只写那些重要的，最为“提醒点”，就像诸葛亮在将士出征前，总是给将领一个“锦囊妙计”——实际上，这主要起到稳定心神的作用，在关键点上不要“大脑一片空白”。
人为根本，是做任何事都是具体的人去做的，既然选择决定了，就要“用人不疑”，相信这个人的能力，充分调动人的积极性，比干涉过多，效果好很多。
持续改善，这个就是“贝叶斯定理”的具体应用，不顾做任何事，都不可能是完美的，虽然完美是个目标。只要不断总结改进，就会越来越好。
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