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当使用逻辑回归处理多标签的分类问题时,有哪些常见做法,分别应用于

当使用逻辑回归处理多标签的分类问题时,有哪些常见做法,分别应用于

作者: GhostintheCode | 来源:发表于2020-03-02 20:02 被阅读0次

当使用逻辑回归处理多标签的分类问题时,有哪些常见做法,分别应用于哪 些场景,它们之间又有怎样的关系?

使用哪一种办法来处理多分类的问题取决于具体问题的定义。

如果一 个样本只对应于一个标签。

我们可以假设每个样本属于不同标签的概率服从于几 何分布,使用多项逻辑回归(Softmax Regression)来进行分类

样本可能属于多个标签的情况时,

我们可以训练k个二分类的逻辑回归 分类器。第i个分类器用以区分每个样本是否可以归为第i类,训练该分类器时,需要把标签重新整理为“第i类标签”与“非第i类标签”两类。通过这样的办法,我们就 解决了每个样本可能拥有多个标签的情况。

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