美文网首页
KMP算法(Knuth-Morris-Pratt )

KMP算法(Knuth-Morris-Pratt )

作者: 致虑 | 来源:发表于2018-08-30 20:16 被阅读0次

    花了两天研究KMP算法,这里做个简单介绍

    时间上由暴力法的O(MN)改良成 O(M+N),所以效率还是可以的;其主要思路分为两步:

    1.先处理匹配字符串pattern,生成跳跃数组next

    2.根据next数组记录,对待匹配文本进行匹配运算。

    假如有待匹配字符串text:ABABABCDABXYBXYABXYXYZHABCDABXYKEISKAIABAB

    有匹配字符串pattern:ABCDABXY

    a.先生成next数组:

    | A | B | C | D | A | B | X | Y |
    | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 |

    解释如下:依次找到pattern字符串中每个字符的前缀 跟 pattern从头开始的字符串中 重复 的最大字符个数(一定要包含头,若头不匹配,就算中间全部匹配也不算)(不包括自身),例如:pattern字符串从左到右遍历,A无前缀,因此为-1;B前缀为A,前面从头开始再无重复(A不跟自己A比较),因此为0;类似C无最大重复前缀,因此为0;依次类推D、A前缀为0;B最大重复前缀为A,因此为1;X最大重复前缀为AB,因此为2;Y无最大重复前缀为,因此为0.

    数组代表:假如text匹配在X位置错误,则直接将pattern的X位置换成next[2]对应的C位置,即向前跳跃4个位置,继续一一比较,依次类推,若pattern长度匹配到了结束位置还没有跳,则匹配成功一次。若循环匹配,则成功一次之后还要判断text该跳跃的长度,继续匹配;

    代码如下:

        /**
         * 处理pattern,记录跳跃位置数组
         * @param pattern
         * @return
         */
        public int[] buildNext2(char[] pattern) {
            int k = -1, i = 1, nLen = 0;
            if (pattern == null) {
                return null;
            }
            nLen = pattern.length;
            int next[] = new int[nLen+1];
            next[0] = k;
            for (i = 0; i < nLen; i++) {
                next[i + 1] = next[i] + 1;
                while (next[i + 1] > 0 && pattern[next[i + 1] - 1] != pattern[i]){
                    next[i + 1] = next[next[i + 1] - 1] + 1;
                }
            }
            int nnext[] = new int[nLen];
            //此处生成的next数组会比原pattern多一位,但不影响比较
    //      for(i = 0; i < nLen-1; i++){
    //          nnext[i] = next[i];
    //      }
    //      return nnext;
            return next;
    
        }
    
    image.gif
    <span style="white-space:pre">  </span>/**
         * 匹配算法
         * @param text
         * @param pattern
         * @param next
         */
        public void kmp(char []text, char []pattern, int []next) {
            int i,j,m = 0;
            boolean match = false;
    
            if (text == null || pattern == null || next == null){
                   return;
            }
    
            //记录匹配后继续匹配文本该跳的位置
            for(i = 0;i<next.length;i++){
                if(next[i]>0){
                    m=i-1;
                    break;
                }
            }
    
            for (i=j=0; i != text.length; ) {           //比较结束符
                if (j<0 || text[i] == pattern[j]) {     //一个一个比较
                    ++i;
                    ++j;
                    if (j == pattern.length) {          // 找到了
                        System.out.println("在 "+(i-j)+" 的位置");
                        i=(m==0?i-j+1:i-j+m);           //匹配一次后,文本往后跳一个next数组不为0的位置
                    j=0;                                //匹配一次后,pattern回到首位
                        match = true;                   //记录是否有匹配
                    }
                }else{
                    j = next[j];
                }
            }
            if(!match){
                 System.out.println("没有匹配");
            }
        }
    
    image.gif

    相关文章

      网友评论

          本文标题:KMP算法(Knuth-Morris-Pratt )

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/xsndwftx.html