需要Padding的原因
1、每次卷积后图像都会变小，padding不至于让图像在每次卷积后缩小，最后变得很小
2、输入特征矩阵边缘（比如四个角落、四条边）的像素点只会被滤波器很少触碰甚至只有一次触碰，而位于特征矩阵中间的像素点则会被很多次触碰。从而丢失许多角落和边缘的特征信息。
padding 属性选项valid、same
valid: No Padding
same：填充后使得输入输出维度相同
p（padding）：输入图周围填充0的层数
[（图的维度n+2*padding的层数p-过滤器维度f/步长s）+1]
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第二种方法：
卷积后维度=
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本文标题：padding及卷积前后维度计算
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