需要Padding的原因
1、每次卷积后图像都会变小,padding不至于让图像在每次卷积后缩小,最后变得很小
2、输入特征矩阵边缘(比如四个角落、四条边)的像素点只会被滤波器很少触碰甚至只有一次触碰,而位于特征矩阵中间的像素点则会被很多次触碰。从而丢失许多角落和边缘的特征信息。
padding 属性选项valid、same
valid: No Padding
same:填充后使得输入输出维度相同
p(padding):输入图周围填充0的层数
[(图的维度n+2*padding的层数p-过滤器维度f/步长s)+1]
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第二种方法:
卷积后维度=
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