数据中台建设

数据中台建设可以分为项目立项、项目推进、项目总结

数据立项：
要和业务部门达成一致一致的、可量化的目标。其中尤其是要解决业务中存在的问题和业务部门最关注的业绩目标。

解决的问题包括但不限于，数据产品的指标不一致问题，数据研发响应速度慢，取数分析效率低，数据质量差，数据成本高

项目推进：
首先调整团队架构，建立数据中台团队，主要负责进行公共数据层、跨部门的数据集市层和应用层建设。
然后要对进行数据整合。
1.要建立指标管理规范，解决冗余指标和指标不一致问题，这个核心在于理解业务和对口径。
2.对数据模型进行重构，根据梳理好的指标构建主题域并重构模型，中台团队要全面接管ods层数据。
接着开发相应的数据工具，构建产品矩阵，每一个产品解决一个应用场景。包括但不限于数据开发模块中的离线数据开发、实时数据开发、任务运维，数据治理模块中的数据地图、指标系统、数仓设计、数据标签、数据成本、数据质量、数据安全，数据服务模块，数据应用模块中大屏、门户、报表、取数等。这些产品之间要打通，相互影响，并且不同的产品面向不同的场景使用。
最后是数据产品构建，根据业务需要建设不同的数据产品，提升业务决策能力。

项目总结：
分析提高了多少研发效率、分析效率、数据准确性和质量，降低了多少成本。此外要分析最终为业务提供了多大的帮助。