先看看闭包问题，什么是闭包？
闭包就是可以由另外一个函数动态生成的函数，并且可以改变和存储函数外创建的标量的值。
用例子来更好理解，看下面例子：
def inner(name):
def inner1():
return "hello %s" % name
return inner1
在上面这段代码中，inner1就是一个闭包，inner1() 函数可以得到 name 参数的值并且记录下来。 return inner1这一行返回的是
inner1 函数的复制(没有直接调用)。所以它就是一个闭包:一个被动态创建的可以记录外部变量的函数。
那什么是装饰器呢？###
装饰器实质上是一个函数。它把一个函数作为输入并且返回另外一个函数。在装饰器中,通常使用下面这些 Python 技巧:
- *args 和 **kwargs
- 闭包
- 作为参数的函数
那么，现在对上面写的例子改一下：
def inner(func):
name = "Arvin He"
def inner1(*args,**kwargs):
print("running function:",func.__name__)
print("hello %s" % name)
print('Positional arguments:', args)
print('Keyword arguments:', kwargs)
result = func(*args,**kwargs)
print("result:",result)
return result
return inner1
这样，函数inner()就定义了一个装饰器，无论传入inner() 的函数 func 是什么,装饰器都会返回一个新的函数,其中包含函数 inner() 增加的额外语句。实际上,装饰器并不需要执行函数 func 中的代码,只是在结束前函数 inner() 调用函数 func 以便得到func 的返回结果和附加代码的结果。
那如何使用呢？也简单，看下面例子：
>>> def sum(a,b):
... return a+b
...
>>> sum(1,3)
4
>>> inner_sum = inner(sum)
>>> inner_sum
<function inner.<locals>.inner1 at 0xb6560194>
>>> inner_sum(1,3)
running function: sum
hello Arvin He
Positional arguments: (1, 3)
Keyword arguments: {}
result: 4
4
除了这种方法，还可 以 直 接 在 要 装 饰 的 函 数 前 添 加 装 饰 器 名 字@decorator_name:
>>> @inner
... def add(a,b):
... return a*b
...
>>> add(2,3)
running function: add
hello Arvin He
Positional arguments: (2, 3)
Keyword arguments: {}
result: 6
6
当然，同样一个函数可以有多个装饰器。下面写一个对结果求平方的装饰器 square_it() :
def square_it(func):
def new_function(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
return result * result
return new_function
靠近函数定义( def 上面)的装饰器最先执行,然后依次执行上面的。
>>> def square_it(func):
... def new_function(*args, **kwargs):
... result = func(*args, **kwargs)
... return result * result
... return new_function
...
>>> @inner
... @square_it
... def sum(a,b):
... return a+b
...
>>> sum(2,1)
running function: new_function
hello Arvin He
Positional arguments: (2, 1)
Keyword arguments: {}
result: 9
9
>>>
大概，装饰器就这样，在理解闭包之后，理解装饰器还是比较简单的。
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