Python高级数据类型之字典、集合

上一篇我们简单对Python的基础数据类型做了说明和讲【Python高级数据类型之列表，元组】，本篇我们继续针对Python的数据类型进行高级数据类型的介绍。

我们来先看一张图表：

	列表	元组	集合	字典
英文	list	tuple	set	dict
可否重复	是	是	否	是
可否读写	读写	只读	读写	读写
存储方式	值	值	键（不能复复）	键值对（键不能重复）
是否有序	有序	有序	无序	无序（自动正序）
初始化	[1,'b']	(1,'b')	set([1,2])或者{1,2}	{'a':1,'b':2}
添加	append	只读	add	d['key']='value'
读元素	l[0:2]	t[0]	无	d['a']

字典(dict)

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。字典类似于你通过联系人名称查找地址和联系人详细情况的地址簿，即，我们把键（名字）和值（详细情况）联系在一起。注意，键必须是唯一的，就像如果有两个人恰巧同名的话，你无法找到正确的信息。也由于这种(key - value)模式，所以对于索引查找的速度极快。

字典在其它语言里就是数组。

还是使用代码来进行演示。

dict = {'Name': '明哥', 'Age': 35, 'Work': '架构师'}
print("#显示初始化！")
for k in dict.keys():
   print("%s : %s " % (k,dict[k]))
dict['Age'] = 36 #更新Age
dict['Work'] = "数据分析师"
print("#显示更新后的值")
for k in dict.keys():
   print("%s : %s " % (k,dict[k]))
# 添加信息
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
print("#删除Name后的值")
for k in dict.keys():
   print("%s : %s " % (k,dict[k]))
dict.clear()     # 清空字典
print("#显示clear后的值")
print(dict)

我们首先定义了一个字典，包含明哥的年龄，职业。到了2020年，修改了年龄，和工作。因为保密，所以删除名字，最后完成任务，我们清除了这个字典值

#显示初始化！
Name : 明哥 
Age : 35 
Work : 架构师 
#显示更新后的值
Name : 明哥 
Age : 36 
Work : 数据分析师 
#删除Name后的值
Age : 36 
Work : 数据分析师 
#显示clear后的值
{}

如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：KeyError: 'xxx'

序号	函数及描述	说明
1	radiansdict.clear()	删除字典内所有元素
2	radiansdict.copy()	返回一个字典的浅复制
3	radiansdict.fromkeys()	创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
4	radiansdict.get(key, default=None)	返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5	key in dict	如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6	radiansdict.items()	以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7	radiansdict.keys()	返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表
8	radiansdict.setdefault(key, default=None)	和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9	radiansdict.update(dict2)	把字典dict2的键/值对更新到dict里

集合（set）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。特性：与字典类似，但只包含键，而没有对应的值，包含的数据不重复。

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。

还是代码演示：

print("初始化一个重复集合")
s = set([2,3,1, 1, 2, 2, 3, 3])
print(s)
print("添加11,和1 ，打印看结果")
s.add(4)
s.add(1)
print(s)
s.remove(1)
print("移除1")
print(s)

#新建一个集合
s1 = set([1,3,4,5,6])

s2=s.intersection(s1)
#显示交集
print("显示交集")

比较简单，这里不再啰嗦，直接给出结果。

初始化一个重复集合
{1, 2, 3}
添加11,和1 ，打印看结果
{1, 2, 3, 4}
移除1
{2, 3, 4}
显示交集
{3, 4}

其它集合计算方法请参考下面列表

集合内置方法完整列表

方法	描述
add()	为集合添加元素
clear()	移除集合中的所有元素
copy()	拷贝一个集合
difference()	返回多个集合的差集
difference_update()	移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。
discard()	删除集合中指定的元素
intersection()	返回集合的交集
intersection_update()	返回集合的交集。
isdisjoint()	判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。
issubset()	判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()	判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()	随机移除元素
remove()	移除指定元素
symmetric_difference()	返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update()	移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union()	返回两个集合的并集
update()	给集合添加元素

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