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二叉树非递归遍历

二叉树非递归遍历

作者: 过期的薯条 | 来源:发表于2017-06-12 23:40 被阅读183次

    1.引言

    前面写了下。二叉树的递归遍历发,但是自己写非递归遍历的时候,真是艰难。写不出来,自己还是太水了,太水了。无奈把人家的代码看了下。跑了下,自己在纸上走了一下。还是在此记录下,供以后翻阅。

    2.正题

    先说下:非递归遍历二叉树。需要一个栈来保存根节点。然后涉及到俩个while循环。第一个while(!statck.empty()||rootNode!=null)。第二个while主要是将左子树的节点添加进栈中,所以循环的条件while(rootNode!=null)。。接下来就是正题。

    声明节点:

     public static class Node{
            private int number;
            private Node leftNode;
            private Node rightNode;
            public Node getLeftNode() {
                return leftNode;
            }
    
            public Node(int number) {
                this.number = number;
            }
    
            public int getNumber() {
                return number;
            }
    
            public void setNumber(int number) {
                this.number = number;
            }
    
            public void setLeftNode(Node leftNode) {
                this.leftNode = leftNode;
            }
    
            public Node getRightNode() {
                return rightNode;
            }
    
            public void setRightNode(Node rightNode) {
                this.rightNode = rightNode;
            }
        }
    

    建立二叉树:

    public static void main(String args[]){
            BinTree binaryTree=new BinTree();
            List<Node> treeNodes=new ArrayList<>();
            treeNodes.add(new Node(6));
            treeNodes.add(new Node(3));
            treeNodes.add(new Node(7));
            treeNodes.add(new Node(1));
            treeNodes.add(new Node(4));
            treeNodes.add(new Node(9));
            treeNodes.forEach(treeNode -> {binaryTree.buildTree(treeNode,binaryTree.rootNode);});
           // binaryTree.postorderTraversal(binaryTree.rootNode);
        }
    

    前序遍历:

    public void preorderTraversal(Node rootNode){
        if (rootNode==null)
            return;
        Stack<Node>stack=new Stack<>();//栈,先进先出
        while(rootNode!=null ||!stack.empty()){
            while (rootNode!=null){
                System.out.println(rootNode.getNumber());
                stack.add(rootNode);
                rootNode=rootNode.getLeftNode();
            }
            if (!stack.empty()){
                Node node=stack.pop();
                rootNode=node.getRightNode();
            }
        }
    }
    

    中序遍历:
    和前序的区别是:System的位置不同。

     public void middleTraversal(Node rootNode){
            if (rootNode==null)
                return;
            Stack<Node>stack=new Stack<>();
    
            while(rootNode!=null||!stack.empty()){
                while (rootNode!=null){
                    stack.add(rootNode);
                    rootNode=rootNode.getLeftNode();
                }
                if (!stack.empty()){
                    Node node=stack.pop();
                    System.out.print(node.getNumber());
                    rootNode=node.getRightNode();
                }
            }
        }
    

    后序遍历:
    后序遍历又复杂了一点。根节点最后遍历。前面的俩中遍历。在处理右节点的时候,是直接调用pop()。弹出那个节点。但是 后序遍历不能这样搞。后序遍历不清楚是:左-->根(右节点缺少)。左-->右-->根。右-->根(左节点缺失)。按照大神的博客说的是:需要一个栈来保存访问的左节点,右节点。左节点 0进栈,右节点1进栈。
    代码如下:

    public void postorderTraversal(Node rootNode){
            Stack<Node>stack=new Stack<>();
            Stack<Integer>stack1=new Stack<>();
            while (!stack.empty()||rootNode!=null){
                while (rootNode!=null){
                    stack.push(rootNode);
                    stack1.push(new Integer(0));//栈一直加0。代表加入的是左节点
                    rootNode=rootNode.getLeftNode();
                }
                //这个wihle 不明白。不过在纸上一步一步的走循环一次的确不行
                while (!stack.empty() && stack1.peek()==1) {
                    stack1.pop();
                    System.out.print(stack.pop().getNumber());
                }
                if (!stack.empty()){
                    stack1.pop();
                    stack1.push(new Integer(1));//栈顶的元素替换成1,表示读取的是当前根节点的右节点
                    Node node=stack.peek();
                    rootNode=node.getRightNode();
                }
            }
    
        }
    

    二叉树的遍历的确小难,不看任何资料,能写出来的确是nb。目前就浅尝而至算了,等一会真正遇到了 在好好品味下。二叉树算法

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