雲計算
美國 做一個企業及的軟件服務
中國 軟件費=服務 O2O 帶來數據＋摩爾定律=機器智能
ex穿戴式產品 主要是想要收集數據
IoT 物聯網 帶來數據 和機器智能
將來一定物品自己之間自己連 不用透過手機
機器治療水平
弱人工智能 猜你喜歡、推薦 聽懂翻譯
醫學影像的識別 看病
手術機器人 精確度千分之二毫米
大數據和醫療結合可能可以實現治療癌症
Q1.某些職業如何適應人工智能帶來的威脅？
Q2.如何避免被邊緣化
運用新的技術來做替舊的產業升級
ex 頭條 不是小編 是機器人
Q3.各家大廠的人工智能的優缺點
微軟 谷歌 蘋果 基本上屬於同一代
Q4.受到最大最小的衝擊的行業
傳統百貨業應升級
稍微有點重複性的工作 衝擊最大
ex.醫院看X光片子的醫師也算
創造性的工作 最小
ex.提出問題的人
Q5.大數據下的隱私問題
想像一支筆的兩端
有一端是 100%的隱私 0%不自由
另一端是 100%的自由 0%的隱私
fb 大約是9X%的自由 不到10%的隱私
美國人訂機票 依據分析
用不同的人的手機看 票價會不一樣
如果是很常到最後一天才買機票的人
手機上面顯示的票價會比較貴
Q6.企業該具備什麼技能來面對這波革新
1.收集數據
2.人材應具備的技能
IT專業 管理 統計
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