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Global information Privacy Infringement index(GPI)

• 零、Abstract:
• 一、Introduction:
• 二、Basic Concept
  • Privacy, Information Privacy and Personal Information
  • Personal Identification Number
  • A comparison of Personal Identification Number Systems
• 三、Related works
  • The Breach Level Index
  • The Global Cybersecurity Index
  • The Global Conflict Risk Index
  • The Crime Rate
• 四、The Description of the GPI
  • Categories
  • Methodology
  • Evaluation
  • Conclusion and Future Work
• 五、References

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Abstract:

• The proliferation of Internet has attracted much attention with regard to the leakage of online private/personal information, as exposed information is being used for criminal purpose.
  (網路的繁衍吸引過多的注意力，儘管洩漏線上私人、個人資訊，而這些資訊暴露出來後，可能被拿來當作犯罪目的)

• In this regard, a criterion for information privacy must be clarified for governments and other public institution as well as private enterprises in order to curtails(蒙蔽) information privacy violations and criminal activity.
  (在這個顧慮下，一個有關資訊隱私的標準被分類為政府、公共機構、私人企業，目的為了縮減資訊隱私的違規與犯罪活動)

• In order to apply such an information privacy criterion, we propose a global-scale information privacy infringement index, known as the Global information privacy infringement Index(GPI)
  (為了應用個人隱私標準，我們推出一個全球規模的個人隱私侵犯指數，縮寫為GPI)

• The GPI examines the level of information privacy infringement by measuring the factors such as types, records, sources, characteristics, and actions based on infringed records for each country.
  (GPI指數透過類型、紀錄、來源、個性、行動等因素，來檢驗各種層級的資訊隱私侵犯，這些因素是根據各國的侵犯紀錄)

• Our approach can be a useful guide for governments, the public and private enterprises in their efforts to enhance information privacy.
  (我們的方法成為一個引導，不論市政府、公共與私人企業，來增強資訊隱私)

一、Introduction：

首先，我們用GPI當作一衡量指標， 也因為此行動，量化了資訊隱私，使人們更容易對資訊隱私有自身的認知。

第二，我們依據公共可取得資料，進行經驗分析，在此分析中，我們未來不提供模糊或是估計資料在資訊隱私層面，而是取用公共披露資料。

最後，我們使用全球的侵犯資料，來演練GPI在5個國家的案例分析。

順序是：

1.導論
2.基本觀念
3.相關工作
4.GPI的描述
5.評估
6.結論與未來工作

數據比較圖

上圖是GPI 的比較圖; 下圖為2014年各國factors的整理

個人疑惑：

• 1.GPI有考慮當地使用網路人數？

• 2.Categories的權重如何設立？

• 3.只考慮IP traffic有失準確，因當用每單位internet user 有多少人來做考慮
  參考網址

IP traffic 經過除於 per Internet User的計算

• 4.在GPI的5種factors中，我覺得每個的權重不應當一樣，每一種影響損失的金額會有不同重要的程度，研究者應當提出相關數據，來使methodoloy更加嚴謹。

• 5.在evaluation中，沒列出N,I,t,s,C,A的值，直接給GPI，無從比較5個國家中，各個factors的差異，並且作者直接給出結論，造成GPI的原因，我覺得太快就下結論，應當像Breach Level Index的計算。

螢幕快照 2017-08-20 下午4.49.18.png

• 6.最大的疑惑是，本文章evaluation部分，寫出18.1 exabytes in 2014，單位應當是per month，而不是per year。

IP traffic, 2011-2016