[Python常用库]shelve

shelve类似于一个key-value数据库，可以很方便的用来保存Python的内存对象，其内部使用pickle来序列化数据，关于pickle的用法参考[Python常用库]pickle。

简单来说，使用者可以将一个列表、字典、或者用户自定义的类实例保存到shelve中，下次需要用的时候直接取出来，就是一个Python内存对象，不需要像传统数据库一样，先取出数据，然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象。下面是简单示例：

import shelve


def test_shelve():
    # open 返回一个Shelf类的实例
    #
    # 参数flag的取值范围：
    #  'r'：只读打开
    #  'w'：读写访问
    #  'c'：读写访问，如果不存在则创建
    #  'n'：读写访问，总是创建新的、空的数据库文件
    #
    # protocol：与pickle库一致
    # writeback：为True时，当数据发生变化会回写，不过会导致内存开销比较大
    d = shelve.open('shelve.db', flag='c', protocol=2, writeback=False)
    assert isinstance(d, shelve.Shelf)

    # 在数据库中插入一条记录
    d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
    d.sync()

    print d['abc']

    # writeback是False，因此对value进行修改是不起作用的
    d['abc']['x'] = 'x'
    print d['abc']  # 还是打印 {'name': ['a', 'b']}

    # 当然，直接替换key的value还是起作用的
    d['abc'] = 'xxx'
    print d['abc']

    # 还原abc的内容，为下面的测试代码做准备
    d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
    d.close()

    # writeback 为 True 时，对字段内容的修改会writeback到数据库中。
    d = shelve.open('shelve.db', writeback=True)

    # 上面我们已经保存了abc的内容为{'name': ['a', 'b']}，打印一下看看对不对
    print d['abc']

    # 修改abc的value的部分内容
    d['abc']['xx'] = 'xxx'
    print d['abc']
    d.close()

    # 重新打开数据库，看看abc的内容是否正确writeback
    d = shelve.open('shelve.db')
    print d['abc']
    d.close()

原文地址：http://www.isware.cn/python-modules/01-data-persistence-and-exchange/shelve/