第一章的课程主要概述了一下统计学的分类，以及基础的概念。
以下为我自己的理解：
统计学是收集，处理，整理，分析，解释数据并从中得出结论的科学。
统计学目前可以运用在各个学科领域，包括但不限制于：金融，医学，财务，市场等。
在数据分析的所使用的方法中，主要分为：描述性统计和推断统计。描述统计主要是通过数据收集，处理，汇总，图表，表格等分析方法。推断统计主要是从样本推断总体的特征的统计方法。课本的前四章为描述统计，之后为推断统计的内容。
从知识点的分析，以及对数据分析职业的理解，推断统计为主要的难点。
第一章的第二节内容为统计的分类：
1按计量尺度分为：分类型，顺序型，数据型。
2按收集方法：实验数据，观测数据
3按现象于时间的分类：截面型，时间序列型
第三节主要介绍了总体，样本，参数，统计量，变量的概念
其中需要注意，样本容量的概念，即样本数量是多少。
概念：
总体：研究的全部个体的集合
样本：从总体中抽取一部扽的元素的集合。
样本量：构成样本的元素的数目
参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，因此统计量是样本的函数。
变量：说明现象某种特征的概念
1、分类变量
2、顺序变量
3、数值型变量
1.离散变量：只能取可数值的变量，个数有限
2.连续变量：可以在一个或多个区间取值的变量，且是连续不断的，不能一一举例的
在这里附上432应用统计的资料： 贾俊平《统计学》（第7版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
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