Doug Mcilroy:
1.让每个程序就做好一件事。如果有新任务，就重新开始，不要往原程序中加入新功能而搞得复杂。
2.假定每个程序的输出都会成国另一个程序的输入，哪怕那个程序还是未知的。输出中不要有无关的信息干扰。避免使用严格的分栏格式和二进制格式输入。不要坚持使用交互式输入。
3.尽可能早地将设计和编译的软件投入试用，哪怕是操作系统也不例外，理想情况下，应该是在几星期之内。对拙劣的代码别犹豫，扔掉重写。
4.优先使用工具而不是拙劣的帮助来减轻编程的负担。工欲善其事，必先利其器。
5.一个程序只做一件事，并做好。程序要能协作。程序要能处理文本流，因为这是最通用的接口。
Rob Pike:
1.你无法断定程序会在什么地方耗费运行时间。瓶颈经常出现在想不到的地方，所以别急于胡找个地方改代码，除非你已证实那儿就是瓶颈所在。
2.估量。在你没对代码进行估量，特别是没找到最耗时的那部分之前，别去优化速度。
3.花哨的算法在n很小时通常很慢，而n通常很小。花哨算法的常数复杂度很大。除非你确定n总是很大，否则不要用花哨算法（即使n很大，也优先考虑第2条）
4.花哨的算法比简单算法更容易出bug、更难实现。尽量使用简单的算法配合简单的数据结构。
5.数据压倒一切。如果已经选择了正确的数据结构并具把一切都组织得井井有条，正确的算法也就不言自明。编程的核心是数据结构，而不是算法。
给我看流程图而不让我看（数据）表，我仍会茫然不解；如果给我看（数据）表，通常就不需要流程图了；数据表足够说明问题了。
6.原则6：没有原则6
Ken Thompson:
模块原则：使用间洁的接口拼合简单的部件。
清晰原则：清晰胜于机巧。
拿不准就穷举。
组合原则：设计时考虑拼接组合。
分离原则：策略同机制分离，接口同引擎分离。
简洁原则：设计要简洁，复杂度能低则低。
吝啬原则：除非确无它法，不要编写宠大的程序。
透明性原则：设计要可见，以便审查和调试。
健壮原则：健壮源于透明与简洁。
表示原则：把知识叠入数据以求逻辑质朴与健壮。
通俗原则：接口设计避免标新立异。
缄默原则：如果一个程序没什么好说的，就沉默。
补救原则：也现异常时，马上退也并给出足够错误信息。
经济原则：宁花机器一分钟，不花程序员一秒钟。
生成原则：避免手工hack，尽量编写程序去生成程序。
优化原则：雕琢前先要有原型，跑之前先学会走。
多样原则：决不相信所谓“不二法门”的断言。
扩展原则：设计着眼未来，未来部比预想来得快。
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