NoSQL还是SQL？这一篇讲清楚
缓存技术PK：选择Memcached还是Redis？
除了缓存，Redis 都解决了哪些问题？
学会这15点，让你分分钟拿下Redis数据库
读完这篇文章，就基本搞定了Redis数据库
这可能是目前最全的Redis高可用技术解决方案总结 --redis 高可用架构
redis cli命令
1、一般缓存策略：
-
FIFO（First in First out）先进先出：
如果一个数据最先进入缓存中，则应该最早淘汰掉 -
LFU（Least Frequently Used）最近最少使用算法：
如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小 -
LRU（Least Recently Used）即最近最久未使用算法：
如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小
２、Memcached缓存：
- 特点：
- 协议简单
- 基于libevent的事件处理
- 内置内存存储方式
- memcached不互相通信的分布式
Memcached的数据回收机制：
使用的是LRU(即最低近期使用量)算法
-
数据结构：
- 1、slab_class里，存放的是一组组chunk大小相同的slab
- ２、每个slab里面包含若干个page，page的默认大小是1M，如果slab大小100M，就包含100个page
- 3、每个page里面包含若干个chunk，chunk是数据的实际存放单位，每个slab里面的chunk大小相同
Memcached将键名限制在250字节，值也被限制在不超过1MB，且只适用于普通字符串。相比之下，Redis则将键名与值的最大上限各自设定为512MB，且支持二进制格式。Redis支持六种数据类型
３、Redis缓存：
- 多样的数据模型
- 持久化
- 主从同步
- Redis通常将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。
- Redis有一个很重要的特点就是它可以实现持久化数据，
通过两种方式可以实现数据持久化：
1、使用RDB快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；
2、 或使用类似MySQL的AOF日志方式，记录每次更新的日志。
前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。- Redis支持将数据同步到多台从数据库上，这种特性对提高读取性能非常有益。
- Redis 提供 6种数据淘汰策略：
- voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
- allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
上面提到的LRU（Least Recently Used）策略，实际上Redis实现的LRU并不是可靠的LRU，也就是名义上我们使用LRU算法淘汰键，但是实际上被淘汰的键并不一定是真正的最久没用的， 这里涉及到一个权衡的问题，如果需要在全部键空间内搜索最优解，则必然会增加系统的开销，Redis是单线程的， 也就是同一个实例在每一个时刻只能服务于一个客户端，所以耗时的操作一定要谨慎 。为了在一定成本内实现相对的LRU， 早期的Redis版本是基于采样的LRU，也就是放弃全部键空间内搜索解改为采样空间搜索最优解。自从Redis3.0版本之后， Redis作者对于基于采样的LRU进行了一些优化，目的是在一定的成本内让结果更靠近真实的LRU。
- 策略规则：
- 如果数据呈现幂律分布，也就是一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率低，则使用allkeys-lru
- 如果数据呈现平等分布，也就是所有的数据访问频率都相同，则使用allkeys-random
- volatile-lru策略和volatile-random策略适合我们将一个Redis实例既应用于缓存和又应用于持久化存储的时候，然而我们也可以通过使用两个Redis实例来达到相同的效果，
- 将key设置过期时间实际上会消耗更多的内存，因此我们建议使用allkeys-lru策略从而更有效率的使用内存
- 失效的内部实现：
- 消极方法（passive way），在主键被访问时如果发现它已经失效，那么就删除它
- 积极方法（active way），周期性地从设置了失效时间的主键中选择一部分失效的主键删除
- 主动删除：当前已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略，该策略由启动参数的配置决定
- Redis集群方案
Redis集群方案总结
Redis集群方案怎么做？大牛给你介绍五种方案！
Redis主从复制(一) -- 棒棒的
- 五种方案：
官方cluster方案
twemproxy代理方案
哨兵模式
codis
客户端分片
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