基于文字需求的开发

最近，我一直在优化一个用Python实现的文字对比程序。我已经完成了初版，对整体思路非常清晰，后续开发工作也在进行中。这次，我决定尝试使用GPT-4来实际开发，效果非常好。

总体来说，当要求和参数数据非常明确的情况下，GPT-4可以给出非常准确的代码。它还支持用户持续迭代，并容易插入合适的日志以及方便进行程序的模块化、参数化等功能。用GPT-4来做这些繁琐的工作针对是太方便了，言出法随！

由于我担心修改太快可能会导致无法控制的问题（主要是我懒得审核带代码的修改），因此我基本上每次提出的需求都控制在1-3句话之间。但是，即使如此，GPT-4仍然可以快速、准确地生成适当的代码，并且我感到非常满意。

在这个过程中，我意识到，GPT-4不仅可以用于自然语言处理方面的工作，还可以应用于计算机程序的生成和优化。这种工具的出现，不仅可以提高程序员的工作效率，还可以改善程序的质量。

我对GPT-4的表现感到非常满意，期待未来能够探索更多关于它的应用。