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字符串-滑动窗口-无重复字符的最长子串(3)

字符串-滑动窗口-无重复字符的最长子串(3)

作者: Programmer_BiBi | 来源:发表于2021-08-17 11:16 被阅读0次

    题目

    给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

    示例 1:

    输入: s = "abcabcbb"
    输出: 3
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
    示例 2:

    输入: s = "bbbbb"
    输出: 1
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
    示例 3:

    输入: s = "pwwkew"
    输出: 3
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
    请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
    示例 4:

    输入: s = ""
    输出: 0

    题解

    滑动窗口

    思路

    所谓滑动窗口,即为两个左右指针,通过左右指针的单向滑动,来遍历元素,最终得到结果。

    1. 首先明确,需要遍历字符串,求子串(不能剔除元素),那么怎么遍历所有子串呢?
            int n = s.length();
            for (int left = 0; left < n; left++) {
                for (int right = 0; right < n; right++) {
                    
                }
            }
    

    这是暴力解法,不是滑动窗口,那么怎么能简化暴力解到滑动窗口呢?

    1. [left,right]范围内的滑动窗口,保存不重复的字符,如果字符不重复,right不断右移,直到遇到重复字符,left右移一位,right不动,left右移后,再次进行字符重复性判断和right的移动
    2. left左指针遍历规则不变,left指针每次右移的时候,right指针不回缩到left+1位置,因为没有必要,为什么呢?
      • [left,right]范围内是不重复子串,那么[left+1,right]范围肯定也是不重复的,right也就没有必要回缩,继续在原来位置进行新一轮的重复性判断和移动就可以了
    3. 遇到重复字符,left右移后,如果left新位置字符和right处字符重复,则left继续右移,如果不重复,那么right处原本重复的字符变成了不重复,被添加到窗口中了,这样right就没有回缩,而是不断的往右移动

    代码

        private static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int n = s.length();
            Set<Character> diffrent = new HashSet<>();
            // 右指针
            int right = -1;
            int max = 0;
            // 左指针
            for (int left = 0; left < n; left++) {
                // 不重复的右指针不断右移,同时加到set中
                while (right + 1 < n && !diffrent.contains(s.charAt(right + 1))) {
                    diffrent.add(s.charAt(right + 1));
                    right++;
                }
                // 出现重复字符,此时可求得一个不重复字符的子串,和之前最大长度比较,求最大,注意此时重复的字符还没有加到set中
                max = Math.max(max, diffrent.size());
                // 左指针右移一位,因为此时left位置到right位置不重复,那么left+1位置到right位置肯定也不会重复
                // 如果left位置是重复字符,那么移除后新一轮就变成了不重复字符加到了set中,如果left位置不重复,那新一轮还是重复字符,left继续右移一位
                diffrent.remove(s.charAt(left));
            }
            return max;
        }
    

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