1、基础网站流量统计
基本流量信息包括独立访问者（UV）、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;、
1.有效地进行用户研究（了解网站的目标人群特征，用户需求，与竞争对手的重合用户，为产品设计提供重要依据）。
2.了解网站关注行业用户量的潜在规模；与行业平均指标做对比，作为评估自身网站发展的指标
3.用户体验（自身网站内部各栏目间的用户重合度、操作流程的逻辑性、表现以及UI设计的合理性、用户使用场景优化体验）等。
网站“数据统计”的基本分析可包含：
A.访问人次，即网站的访问人次，通常以日访问人次统计，此指标不排除同一访客同一天访问多次。
B.访问总页面数，即访问者在站点上浏览的总页面数，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量。
C.独立访客（UV），独立访客是指不同的、通过互联网访问、浏览一个网页的自然人，独立IP，指访问站点的独立访客，每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。
D.人均停留时间，即访问者在网站停留的时间
计算公式：人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内，从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。
E.人均页面浏览量(PV)，即页面浏览量或点击量，在一定统计周期内用户每次刷新网页一次即被计算一次。
计算公式：PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要，访问者平均访问页数越多，越能实现网站的目的指向。
F.跳出率，即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。
G.新访客，即访问站点的访问者是否第一次登录站点，该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度。
H.回访者，即访问站点的访问者超过一次以上登录站点，该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度，回访人数越多，说明站点被接受的程度越高，而通常，网站的潜在客户行为，就是在回访者中实现，如注册、购物、消费等。
I.每个独立访问者访问频次：一个周期内独立访问者的平均访问次数。
2、关键字数据
A.网站用户通过哪些关键字到达网站
B.用户在站内搜索哪些关键字
3、网站自身营销效果数据
精确地跟踪有哪些页面或专题推荐产生了销售额或可能带来的销售机会，跟踪由专题转换为销售的点击转化率，评估网站页面格局的合理性以及功能的优先级。
A.单位时间用户订单量
B.成功交易订单量
C.单位时间订单交易额
D.销售额
E.退换货率、用户评级
4.部分可用于产品运营分析的工具：
网站分析工具：谷歌统计、百度统计、腾讯分析、CNZZ、Alexa等
互联网趋势分析工具：百度指数、Google趋势分析、360指数、百度预测等
在线调查工具：腾讯问卷、麦客、surveymonkey等
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