最近在研究python实现的任务式对话管理，想用TF来实现，python版本的TF相比pytorch 在debug难度，代码实现复杂度上明显是要高的，但是目前TF在工业界的使用明显还是要广于pytorch，因此决定还是用TF来进行实现。
下面先记录几个用到的高频函数
tf.layers.dense 一个dense层计算，内嵌了W矩阵，只需要输入和output dims
tf.matmul 矩阵乘法，十分强大，对于带batch_size的两个tensor相乘，可以保持batchsize 不变。
tf.tile 对tensor进行重复填充的操作，multiplier可以是一个和维度对应的list，表示对应维度重复的倍数。
tf.expand_dims 升维操作
tf.transpose 对tensor进行转置操作
最近在研究python实现的任务式对话管理，想用TF来实现，python版本的TF相比pytorch 在debug...
1 调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错。 原来： tf.redu...
TF中的维度操作 1.tf.stack()和tf.unstack() tf.stack（）是一个矩阵拼接的函数，t...
1. tf函数 tensorflow 封装的工具类函数 | 操作组 | 操作 ||:-------------| ...
更新函数方法tf.train.SummaryWriter -> tf.summary.FileWritertf.s...
TensorFlow的一些基础函数的使用 tf.placeholder、tf.Variable、tf.multip...
tf.nn.in_top_k tf.reduce_mean() tf.reduce_mean函数用于计算张量ten...
Code 主要函数tf.losses.softmax_cross_entropy tf.losses.softma...
第四讲 神经网络优化 激活函数1、relu，即，对应为tf.nn.relu()2、sigmoid，即，对应为tf....
1、回调函数的使用 使用了两个回调函数，eval_callback和tf_board_callback。 1、ev...
本文标题：TF 重要函数记录(1)
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/xxbtrqtx.html
网友评论