【翻译自：https://neo4j.com/developer/kb/large-delete-transaction-best-practices-in-neo4j/ 】
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Neo4j知识库
在处理大型删除操作时，为了获得最佳性能，避免对系统产生负面影响，请参考本文的最佳实践。
首先确定您的需求：
1）如果想重新创建，则删除整个图数据库；
2）删除图中的很大一部分，或者删除MATCH语句查询的大量节点/关系；
根据具体情况，我们会有不同的建议。
目前，删除整个图数据库的最佳方法是先停止数据库，重命名或者删除图存储目录（data/graph.db（v3.x前版本）或data/databases/graph.db（V3.x后版本）），然后启动数据库，系统将新建空的数据库。
如果您想从图中删除大量对象，请注意创建的单个事务不要过大，避免遇到Java堆溢出错误。参考以下示例，以批量方式删除匹配记录的子集，直到完全删除为止：
V3.x以后版本使用APOC方式：
call apoc.periodic.iterate("MATCH (n:Foo) where n.foo='bar' return n", "DETACH DELETE n", {batchSize:10000})
yield batches, total return batches, total
V3.x以前版本：
// 查询您要删除的节点
MATCH (n:Foo) where n.foo = 'bar'// 获取10K的节点和关系 (如果每个平均超过100节点/关系，则降低此数)
WITH n LIMIT 10000
DETACH DELETE n
RETURN count(*);
执行此查询，直到语句返回0（零）记录。
对于Neo4j 2.3之前的版本，请运行：
// 查询您要删除的节点
MATCH (n:Foo) where n.foo = 'bar'// 获取10K的节点和关系 (如果每个平均超过100节点/关系，则降低此数)
WITH n LIMIT 10000
MATCH (n)-[r]-()
DELETE n,r
RETURN count(*);
在所有示例中，我们都将批量删除10k。如果符合删除条件的节点有大量的关系，这可能仍会导致堆溢出错误。例如，如果要删除的节点为一百万个 :FOLLOWS 关系，则此节点将执行删除此节点及其一百万个 :FOLLOWS 关系。
另外， 知识库文档 删除密集节点时如何避免使用过多内存【https://neo4j.com/developer/kb/how-to-bulk-delete-dense-nodes/】也提到相关问题。
假如您想要删除一批节点（根据规则还需要删除它们之间的关系），执行 DETACH DELETE 完成该操作非常方便。但是，如果节点密集，或者每批中有大量节点有成千上万的关系，该操作会有问题，“batch size” 很快会超出您的预期。
APOC允许我们按下面的方式执行。事实上，我们想要找到要删除的节点集，并将其传递给 apoc.periodic.commit ，按照前10K关系，然后下一10K的关系对删除进行批处理，以此类推，直到完成。下面的Cypher语句查询节点的 ttl 属性在当前时间之前并且标签为 :TTL 的节点集，传给periodic commit执行，批量删除10K，此语句在大量节点集上运行良好。
MATCH (n:TTL)
WHERE n.ttl < timestamp()
WITH collect(n) AS nn
CALL apoc.periodic.commit("
UNWIND $nodes AS n
WITH sum(size((n)--())) AS count_remaining, collect(n) AS nn
UNWIND nn AS n
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
WITH n, r, count_remaining
LIMIT $limit
DELETE r
RETURN count_remaining
", {limit:10000, nodes:nn}) yield updates, executions, runtime, batches, failedBatches, batchErrors, failedCommits, commitErrors
UNWIND nn AS n
DELETE n
RETURN updates, executions, runtime, batches
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