chatGPT
最近这个chatGPT非常火爆，能聊天，有问必答，还能写论文写诗歌写代码，那我们人类离取代还有多久？这东西会不会有自我意识？机器能不能有自我意识？让我想到人工智能有一个著名的问题，叫做Chinese room(中文房间)，由大佬约翰·希尔勒提出的，他假设说一个只会英语的人被关在一个密室里，外面的人只会用中文跟他沟通。面对外面的人，他只能用中文纸条去沟通，所以他就只能用一个英文写成的手册，里面就表示中文的哪个问题对应的是哪个英语？那么问题来了，哪怕他和外面的人沟通的天衣无缝，外人以为他就是个中国人，但他本质还是一句中文都不会。迁移过来，其实普通的电脑也是同样的道理，电脑的运算时靠着“开关电路”的集成，可以理解成每个电路上都有开关，代表0和1两个数字，那它们就构成勒一种二进制的数学运算，然后我们人类所有的图片声音都可以转化成这种数字编码，同样的人的语言也可以转化成数学公式。计算机的本质其实靠的还是里面的数学运算，只不过转化成声音，光影。所以要说这东西会有意识，谁都不信的。
问题来了，意识，到底是个什么东西？比如人脑这个东西，算个乘除法都累得不行，但是计算机画个函数分分钟就搞定。可是为啥如今的计算机大部分还远达不到人类的智慧呢？你跟它说句话还跟人工智障一样。其实对意识源头的探讨，先前就有个著名的自由能量理论，是由英国的教授卡尔·弗里斯顿提出的，简单来说，他认为有意识的系统，是因为他能生成一种对环境的预测，并且在发展过程中，减小预测的误差。再简单点说，就是一个生命体，本能的需要就是判断并预测外部环境，然后让自己存活下去，在这个过程中，他要不就修改自己的预测，让预测更接近自己的感知；要不就改变外界，让它和自己的预测相一致。变换成人话，就是意识的本质是改变自己或者改变世界的本能，因为这种本能，生物就出现了区分自者或他者的能力，有了自者的认识，也就有了所谓的意识了。虽然我们搞不清意识是怎么从0到1的，但我们能发现所有动物的意识本质上都是由神经细胞传递电信号或者化学信号，然后形成反射所控制的。接着我们仔细观察整个反射的过程，我们可以发现，在反射的输入端拥有好几个突触，但是输出点只有一个突触，只要输入的电流可以达到一个阈值，那么就会输出电流的结果，这就类似我上面说的电路的开关或者计算机的二进制运算。但不同于电路，神经元的每个端口的权重其实是不一样的，也就是说它们的重要程度是不同的，而这还只是一个神经元的情况，我们大脑里面有800多亿个神经元，接着每个神经元通过串联或者并联从而组织成一个庞大的网络，由此产生的恐怖算力，足以转换成各种色香香声味触等表型。
再以我们人脑学习举例，当我们看某张图片时，如果我们只看一眼，我们并不能立马就转化成精确的数据，我们也并不能原封不动地画出来，但当我们多看几眼，我们大脑地神经元就会通过强大地算力，固定一些关键的特征，当然可能还有一些我们意识不到的特征，然后通过神经元突触的重构，最后把这些东西固定下来，这就是学习以及记忆的过程。有了这些参数，我们其实可以不用看这张图，只要想起关键的特征，大脑就会进行迅速的计算，最后生成一个大概的图像。因此，其实我们大脑的运算可能并不依赖于精确的算法，而是在海量的数据里，通过神经元不停生成算法，在这种模糊的状态下，不停塑造因果，做预测。这里面涉及的公式根本没办法只用线性方程去表示。
因此，我们逐渐意识到我们直接用电路直接模仿人类的神经元，我们同样以不同的权重输入和输出神经元，由此构建出一个神经网络，接着又通过多层次的深度学习算法，以及运用不同的统计方法，预测正解出现的概率，这从一定程度上已经是在模仿人脑了，至今，人工智能在人脸识别，围棋甚至蛋白结构的预测等方面进展迅速。我们也逐渐意识到，我们好像成为了新的造物主。
最近兴起的chatGPT就是利用如今互联网上人类庞大的自然语言数据库，接着配合神经网络的思想，通过不断地训练学习及优化model，最终达到了这种和我们沟通也好像无所不知的效果，因此，无论这个AI是否能意识到自我的存在，这其实也不太重要了。因为如果一个东西，它不依赖于你得输入代码，而是能不断地自我进化，自我迭代，自我优化，自我搜集信息，从各方面看，这都无限接近神创造地那个人了。人类的智慧来源于从不确定中寻找确定，而如今的AI就是利用这种确定去重塑一个不确定的未来。所以问题永远比答案更重要，比起怕一个可以又问必答的AI，不如担心自己是不是一个能不断提出问题的人。
引用安森垚
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