记录一次有索引SQLITE数据库的插入性能测试

由于一下子为单表创建了三个索引，所以， 简单测一测这个高亮摘录数据库的插入性能，测试平台是安卓，每次插入一行字数为3~7的摘录数据。

String sqlBuilder = "create table if not exists " +
                    TABLE_BOOK_ANNOT_v2 +
                    "(" +
                    "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT" +
                    ", bid INTEGER NOT NULL"+
                    ", entryHash INTEGER NOT NULL" +
                    ", lexHash INTEGER NOT NULL" +
                    ", entryDig VARCHAR(5)" +
                    ", lexDig VARCHAR(5)" +
                    ", hasNotes BOOLEAN DEFAULT 0 NOT NULL" +
                    ", entry LONGVARCHAR" +
                    ", lex LONGVARCHAR" +
                    ", pos INTEGER NOT NULL"+
                    ", creation_time INTEGER NOT NULL"+
                    ", last_edit_time INTEGER NOT NULL" +
                    ", visit_count INTEGER DEFAULT 0 NOT NULL" +
                    ", param BLOB" +
                    ", notes BLOB" +
                    ")";
db.execSQL(sqlBuilder);
db.execSQL("CREATE INDEX if not exists bookannot_book_hash_index ON bookannot (bid, entryHash, entryDig, lexHash, lexDig, pos, hasNotes)"); // 查询，页面笔记界面
db.execSQL("CREATE INDEX if not exists bookannot_time_index ON bookannot (bid, last_edit_time)"); // 词典笔记界面
db.execSQL("CREATE INDEX if not exists bookannot_time_index ON bookannot (last_edit_time)"); // 全部笔记界面

至此，表中数据有一百万行，数据库大小177MB。即便如此，最后一次插入时间也妥妥地在100ms内。里面的数据是这个样子的：

在此基础上换个数据集，随机测试：

由于摘录的只是3、4个字母的测试数据，所以速度很快，接下来引入断词（BreakIterator），测一测摘录完整的英文单词，是否还是那么快：

结论：只要参数合适，sqlite处理百万级的数据还是能够胜任的。