均方根误差-RMSE

RMSE是精确度的度量，用于比较特定数据集的不同模型的预测误差，而不是数据集之间的预测误差，因为它与比例相关。

RMSE始终是非负的，值0（实际上几乎从未实现）表明数据非常合适。通常，较低的RMSE优于较高的RMSE。但是，跨不同类型数据的比较将无效，因为该度量取决于所使用数字的比例。

RMSE是平方误差平均值的平方根。每个误差对RMSE的影响与平方误差的大小成正比; 因此，较大的误差对RMSE的影响不成比例。因此，RMSE对异常值敏感。