初级用户：
只有一台开发主机
能够通过 Scrapyd-client 打包和部署 Scrapy 爬虫项目，以及通过 Scrapyd JSON API 来控制爬虫，感觉 命令行操作太麻烦 ，希望能够通过浏览器直接部署和运行项目
专业用户：
有 N 台云主机，通过 Scrapy-Redis 构建分布式爬虫
希望集成身份认证
希望在页面上直观地查看所有云主机的运行状态
希望 能够自由选择部分云主机，一键部署和运行爬虫项目，实现集群管理
希望自动执行日志分析，以及爬虫进度可视化
希望在出现特定类型的异常日志时能够及时通知用户，包括自动停止当前爬虫任务
安装和配置
所有主机都已经安装和启动 Scrapyd
开发主机或任一台主机安装 ScrapydWeb ： pip install scrapydweb
运行命令 scrapydweb -h ， 将在当前工作目录生成 scrapydweb_settings.py 配置文件
启用 HTTP 基本认证
ENABLE_AUTH = True
USERNAME = 'username'
PASSWORD = 'password'
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添加 Scrapyd server，支持字符串和元组两种配置格式，支持添加认证信息和分组/标签
SCRAPYD_SERVERS = [
'127.0.0.1',
# 'username:password@localhost:6801#group',
('username', 'password', 'localhost', '6801', 'group'),
]
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通过运行命令 scrapydweb 启动 ScrapydWeb
访问 Web UI
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通过浏览器访问 http://127.0.0.1:5000 ，输入认证信息登录
Overview 页面自动输出所有 Scrapyd server 的运行状态
通过分组和过滤可以自由选择若干台 Scrapyd server，调用 Scrapyd 提供的所有 JSON API， 实现一次点击，批量执行
部署项目
支持指定若干台 Scrapyd server 部署项目
通过配置 SCRAPY_PROJECTS_DIR 指定 Scrapy 项目开发目录， ScrapydWeb 将自动列出该路径下的所有项目，自动打包和部署指定项目
如果 ScrapydWeb 并非运行于当前开发主机，除了支持上传常规的 egg 文件，也可以将整个项目文件夹添加到 zip/tar/tar.gz 压缩文件后直接上传即可
运行爬虫
通过下拉框直接选择 project，version 和 spider
支持传入 Scrapy settings 和 spider arguments
同样支持指定若干台 Scrapyd server 运行爬虫
日志分析和可视化
ScrapydWeb 默认在后台定时自动读取和分析 Scrapy log 文件并生成 Stats 页面
爬虫进度可视化
邮件通知
配置邮箱认证信息
SMTP_SERVER = 'smtp.qq.com'
SMTP_PORT = 465
SMTP_OVER_SSL = True
SMTP_CONNECTION_TIMEOUT = 10
FROM_ADDR = 'username@qq.com'
EMAIL_PASSWORD = 'password'
TO_ADDRS = ['username@qq.com']
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设置邮件工作时间和定时通知间隔，以下示例为：每隔1小时或某一任务完成时，并且当前时间是工作日的9点，12点和17点， ScrapydWeb 将会发送邮件告知当前运行任务的统计信息
EMAIL_WORKING_DAYS = [1, 2, 3, 4, 5]
EMAIL_WORKING_HOURS = [9, 12, 17]
ON_JOB_RUNNING_INTERVAL = 3600
ON_JOB_FINISHED = True
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基于后台定时执行日志分析， ScrapydWeb 提供多种 log 类型触发器及其阈值设置，包括 'CRITICAL', 'ERROR', 'WARNING', 'REDIRECT', 'RETRY', 'IGNORE'等。以下示例为：当发现3条或3条以上的 critical 级别的 log 时 自动停止当前任务 ，如果当前时间在邮件工作时间内，则同时发送通知邮件。
LOG_CRITICAL_THRESHOLD = 3
LOG_CRITICAL_TRIGGER_STOP = True
LOG_CRITICAL_TRIGGER_FORCESTOP = False
...
LOG_IGNORE_TRIGGER_FORCESTOP = False
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