最近在写论文，然后翻了花书，感觉学的又忘了，对池化什么的又是只知道概念了，想哭o(╥﹏╥)o
看到如下问题，感觉自己好像也是一知半解的，Mark一下。
当输入不同尺寸的图像时，怎么做分类？
1.resize
- spp 固定网格，把图像分局域，然后每个区域算，不管这个区域大小
-
global avg-pooling 简单粗暴，管你feature map 有多大，一个feature map 就变成一个1×1的向量
最近在写论文，然后翻了花书，感觉学的又忘了，对池化什么的又是只知道概念了，想哭o(╥﹏╥)o
看到如下问题，感觉自己好像也是一知半解的，Mark一下。
当输入不同尺寸的图像时，怎么做分类？
1.resize
global avg-pooling 简单粗暴，管你feature map 有多大，一个feature map 就变成一个1×1的向量
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